●第1章 AI該往何處走
真的有可信的AI嗎
狹義AI與廣義AI
理想與現實之間的鴻溝
如何跨越AI鴻溝
第2章 當下AI的9個風險
機器人有暴力傾向嗎
機器也會犯錯
當下AI的9個風險
第3章 深度學習的好與壞
人工智能>機器學習>深度學習
什麼是深度學習
深度學習的三個核心問題
深度學習是一個“美好”的悲劇
第4章 計算機若真有那麼聰明，為什麼還不會閱讀
TalktoBooks無法回答一切問題
人是怎樣閱讀的
搜索引擎和語音虛擬助手的困惑
計算機不會閱讀的三大原因
常識很重要
第5章 哪裡有真正的機器人管家
從掃地機器人到機器人管家
機器人管家推薦的四個能力
認知模型和深度理解纔是關鍵
第6章 從認知科學中獲得的11個啟示
從認知科學中獲得的11個啟示
為機器賦予常識
第7章 常識，實現深度理解的關鍵
建立常識庫的三種方法
知識表征
通用人工智能應具備的常識
推理能力
常識，深度理解的關鍵
第8章 創造可信的AI
優秀的工程實踐
用深度理解取代深度學習
賦予機器道德價值觀
重啟AI
後記
致謝
推薦書目
注釋
參考文獻
