●推薦序一 探索大腦理論的孤膽英雄
推薦序二 從大腦中探索智能的起源
推薦序三 智能的起源
中文版序 人工智能與大腦

第一部分 千腦智能理論——對大腦的全新理解
第1章 新舊大腦的爭鬥
新皮質與舊腦
關於新皮質的 3 個發現
第2章新皮質的智能算法
智能的多樣性基於一種基本的算法
負責感知與智能的皮質柱
第3章 大腦中的世界模型
通過運動學習世界的預測模型
第4章 大腦新皮質的 3 個發現
第一個發現：新皮質學習世界的預測模型
第二個發現：預測發生內部
第三個發現：新皮質的關鍵是參考繫
第5章 大腦中的地圖
為世界建立參考繫
舊腦中的地圖
新腦中的地圖
大腦地圖的使用方式
新皮質中的地圖模型
新皮質的方向感
第6章 大腦中的參考繫
大腦使用參考繫管理所有知識
大腦的兩個視覺通路
皮質柱如何為無法感知到的事物建模
找出有用的參考繫
好的參考繫是成為專家的關鍵
第7章 千腦智能理論
現有的新皮質理論
參考繫下的新皮質理論
大腦中的知識存儲在哪
大腦中的“投票”機制
穩定的感知
大腦的注意力
千腦智能理論中的層次結構

第二部分 人工智能的未來
第8章 並不智能的人工智能
實現通用人工智能的兩條路
將大腦視作人工智能模型
從專用到通用人工智能的解決方案
智能的判斷標準
第9章 當機器擁有意識
意識的核心
感受質的來源是意識之謎
關於意識的神經科學
有意識的機器
第10章 機器智能的未來
設計智能機器
可復制的機器智能
機器智能未知的未來應用
第11章 機器智能存在的風險
智能爆炸的威脅
目標失調的威脅
智能機器並不會威脅人類的生存
第三部分 人類智能的未來
第12章 大腦的錯誤信念
我們生活在虛擬世界中嗎
錯誤的模型
病毒式傳播的錯誤世界模型
語言與錯誤信念的傳播
第13章人類智能存在的風險
舊腦帶來的風險
錯誤信念帶來的風險
我們面臨的生存威脅
第14章 腦機融合的暢想
為什麼我們感覺被困在身體裡
上傳你的大腦
第15章 保存人類遺產的 3 種可能
漂流瓶之信
長明燈
第16章 阻止人類滅絕的 3 種方法
方法 1：成為星際物種
選擇我們的未來
方法 2：修改自身基因
方法 3：離開達爾文軌道
有目標和方向的未來

後 記 人類最重要的科學探索
推薦閱讀
致 謝
譯者後記

近些年，當人們談論人工智能時，總熱衷於討論算法的優化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數據的規模和芯片的算力。海量參數的復雜網絡仿佛就是人工智能的發展方向。然而，這就是真的智能嗎？科技界的一代傳奇人物、計算機科學家與神經科學家傑夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關於大腦和智能的理論——千腦智能理論，這將徹 底改變我們對大腦和人工智能的未來的理解。就像人類蕞終不是通過模仿鳥類，而是通過理解空氣動力學而發明了飛行一樣，在我們改進機器和深度學習的同時，我們需要首先了解大腦是如何工作的。傑夫·霍金斯和他的團隊發現，大腦使用類似地圖的結構來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型，而是成千上萬個我們所知道的一切的模型，也就是千腦智能理論。這一發現為創造機器智能提供了清晰的路線圖。霍金斯多年深耕於大腦研究的領域，終於在這本書中給出了答案。

(美)傑夫·霍金斯 著 廖璐,熊宇軒,馬雷 譯

     人工智能與大腦 傑夫·霍金斯 我寫了兩本關於人工智能和大腦的書，分別是《新機器智能》和《千腦智能》。《新機器智能》被譯成了十幾種語言，《千腦智能》目前正在被譯成第 16 種語言，很快就會陸續問世。湛廬同時出版這兩本書的中文版，並邀請我為這兩本書寫一篇序言。 這兩本書都基於相同的基本前提：要創造真正智能的機器，我們首先需要對大腦進行逆向工程。我認為，我們需要研究大腦，不僅是為了了解它是如何工作的，也是為了了解什麼是智能。人類的大腦是我們擁有的關於智能優選的例子，但今天的人工智能在很多方面還遠不如人類智能。因此，我寫這兩本書的原因之一是，解釋為什麼如今的人工智能並不智能，以及為什麼實現機器智能的最快途徑是理解大腦的工作原理，然後在計算機中模仿這些原理。 那麼這兩本書有什麼不同呢? 第一本書《新機器智等