近年來，OpenCV在圖像分割、物體識別、運動跟蹤、人臉識別、目標檢測、機器視覺、機器人等領域大顯身手。OpenCV內容之豐富，是目前開源視覺算法庫中所罕見的。本書基於Python 3.8和OpenCV 4.5，面向初學者，涵蓋傳統的圖像與視頻處理方法，內容豐富，行文通俗，適合讀者快速入門。

●第1章計算機視覺概述
1．1圖像的基本概念
1．1．1圖像和圖形
I．1．2數字圖像及其特點
1．1．3圖像單位
1．1．4圖像分辨率與屏幕分辨率
1．1．5圖像的灰度與灰度級
1．1．6圖像的深度
1．1．7二值圖像、灰度圖像與彩色圖像
1．1．8通道
1．1．9圖像存儲
1．2圖像噪聲
1．2．1圖像噪聲的定義
1．2．2圖像噪聲的來源
1．2．3圖像噪聲的濾除
1．3圖像處理
1．3．1圖像處理的分類
1．3．2數字圖像處理
1．3．3數字圖像處理常用方法
1．3．4圖像處理的應用
1．5計算機視覺概述
1．5．1基本概念
1．5．2計算機視覺的應用
1．5．3與相關學科的區別
1．60penCV概述
第2章OpenCV的Python開發環境搭建
2．1Python3．8下載與安裝
2．2在線安裝與卸載opencv-python
2．2．1在線安裝opencv-python
2．2．2卸載opencv-python
2．3PyCharm2021．2下載與安裝
2．3．1PyCharm的下載和安裝
2．3．2配置PyCharm開發OpenCV程序
2．3．3導入配套源碼的方法
2．3．4調試Python程序
2．4測試一下NumPy的數學函數
第3章OpenCV基本操作
3．10penCV架構
3．2圖像輸入輸出模塊imgcodecs
3．2．1讀取圖像文件
3．2．2得到讀取的圖片的高度和寬度
3．2．3imwrite保存圖片
3．30penCV界面編程
3．4單窗口顯示多圖片
3．5銷毀窗口
3．6鼠標事件
3．7鍵盤事件
3．8滑動條事件
第4章數組矩陣
4．1NumPy概述
4．2ndarray對像
4．3NumPy的數據類型
4．4數組屬性
4．5新建數組
4．6從已有的數組創建數組
4．7從數值範圍創建數組
4．8切片和索引
4．9高級索引
4．9．1整數數組索引
4．9．2布爾索引
4．9．3花式索引
4．10迭代數組
4．10．1迭代器對像nditer
4．10．2控制遍歷順序
4．10．3修改素的值
4．10．4使用外部循環
4．10．5廣播迭代
4．11數組操作
4．11．1修改數組形狀
4．11．2翻轉數組
第5章圖像處理模塊
5．1顏色變換cvtColor
5．2畫基本圖形
……
第6章灰度變換和直方圖修正
第7章圖像平滑
第8章幾何變換
第9章圖像邊緣檢測
第10章圖像分割
第11章圖像金字塔
第12章圖像形態學
第13章視頻處理_
第14章停車場車牌識別案例實戰
第15章OpenCV目標檢測

OpenCV是一個跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，也是計算機視覺領域的開發人員必須掌握的技術。本書基於Python3.8全面、繫統地介紹OpenCV4.5的使用，並配套示例源代碼、開發環境與答疑服務。本書共分15章，主要內容包括計算機視覺概述、OpenCV的Python開發環境搭建、OpenCV基本操作、數組矩陣、圖像處理模塊、灰度變換和直方圖修正、圖像平滑、幾何變換、圖像邊緣檢測、圖像分割、圖像金字塔、圖像形態學、視頻處理，以及停車場車牌識別、物體識別、運動跟蹤、人臉檢測等案例。本書既適合計算機視覺與圖像處理、人工智能算法的開發人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構計算機視覺與圖像處理、人工智能等相關專業的師生教學參考。

朱文偉,李建英 著