作 者:Michael Milton 著 李芳 譯
定 價:88
出 版 社:電子工業出版社
出版日期:2012年11月01日
頁 數:445
裝 幀:平裝
ISBN:9787121184772
我們生活在數據的天地裡,你的工作就是淋漓盡致地發揮數據的作用。從哪裡起步?米爾頓編著的《深入淺出數據分析》將為你提供幫助:利用Excel或0penoffice應用程序組織數據,在R應用程序中進行進一步整理,通過散點圖和直方圖找出有意義的模式,借助啟發式算法做出結論,通過實驗和假定測試預見未來,再以清楚直觀的圖形展示分析結果。無論你是研究新產品可行性的開發人員,還是評估廣告效果的市場營銷經理;無論你是向客戶呈報數據的營銷員,還是管理所有這些數據密集型部門及種種其他事務的個人企業家,《深入淺出數據分等
● 序言
1 數據分析引言:分解數據
2 實驗:檢驗你的理論
3 很優化:尋找優選值
4 數據圖形化:圖形讓你更精明
5 假設檢驗:假設並非如此
6 貝葉斯統計:穿越第一關
7 主觀概率:信念數字化
8 啟發法:憑人類的天性作分析
9 直方圖:數字的形狀
10 回歸:預測
11 誤差:合理誤差
12 相關數據庫:你能關聯嗎?
13 整理數據:井然有序
附錄A 尾聲:正文未及的十大要訣
附錄B 安裝R:啟動R!
附錄C 安裝Excel分析工具:ToolPak
《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式,生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術:數據分析基本步驟、實驗方法、很優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧;正文之後,意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具,在充分展現目標知識以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
Michael Milton 著 李芳 譯
Michael Milton將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構,幫助這些機構解析和處理
從贊助人那裡收集來的數據,提高融資能力。
MichaelMilton擁有新佛羅裡達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來,他博覽群書,這些書籍雖字字珠璣,卻枯燥乏味;驀然抬首,深入淺出(HeadFirst )繫列圖書讓他眼前一亮,他欣然抓住機會,寫出了這本同樣字字珠璣,兼振奮人心的書。
走出圖書館和書店,人們會看到他在跑步、攝影,以及親手釀制啤酒。
譯者序2010年2月,春節將至,我向博文視點的某個郵箱寄出了一封請求參加翻譯任何一本圖書的郵件。很快,有人回信了,內容簡單明了:請下載並試譯第1章1~17頁內容。落款是博文視點編輯徐定翔。於是我試譯,寄出,然後等待。春節過去了,一切都從節日的慵懶中蘇醒過來——包括我的試譯結果——它來了:通過。合作事項很快商定,工作就這樣開始了。如今已是2010年8月,稿件已如期交付,按照出版慣例,我可以占用一點篇幅,談談這本書。正如O’Reilly出版社的HeadFirst繫列的其他圖書那樣,本書在語言組織、排版設計方面非常有特色,用“新穎”二字形容毫不為過,用“周到”二字形容也十分妥當。其構思跌宕起伏,其行文妙趣橫生,無論讀者是職場老手,還是業界新人;無論是字斟句酌,還是信手翻閱,相信都能跟著文字在職場中走上幾回,體味數據分析領域的樂趣與挑戰。一本技術圖書等