作 者:劉冰 著
定 價:79
出 版 社:北京大學出版社
出版日期:2022年12月01日
頁 數:256
裝 幀:平裝
ISBN:9787301334577
本書將抽像的理論解釋得通俗易懂,從非相關行業、零基礎的人群視角,呈現了貝葉斯算法的技術構圖。——深圳市壹倍科技有限公司CTO 黃嵐與其他的算法類書籍略顯不同,本書不僅從專業的角度給出了推理解釋,還結合貼近生活的例子進行舉例,使讀者能夠較容易地理解相關的技術。——廣州一文智能科技有限公司總經理 陳一輝本書邏輯縝密,案例講解清晰,內容循序漸進,內容簡練但重點突出。——上海嘉胥信息技術有限公司CEO 張龍亮本書知識涵蓋面廣,能夠幫助讀者快速入門,尤其是對於不確定性問題的詮釋很精彩。在等
●第1章貝葉斯思想簡介
1.1貝葉斯思想的核心
1.2概率論的兩大學派
第2章貝葉斯概率
2.1先驗概率
2.1.1先驗概率的定義
2.1.2信息先驗
2.1.3不知情的先驗
2.2條件概率
2.2.1條件概率的定義
2.2.2事件的互斥性
2.2.3事件的獨立統計性
2.3後驗概率
2.3.1後驗概率的定義
第3章概率估計
3.1什麼是估計
3.2概率密度函數
3.2.1概率密度函數的定義
……
本書從貝葉斯理論的基本原理講起,逐步深入算法、機器學習、深度學習,並配合項目案例,重點介紹了基於貝葉斯理論的算法原理,及其在機器學習中的應用。
本書分為10章,涵蓋了貝葉斯概率、概率估計、貝葉斯分類、隨機場、參數估計、機器學習、深度學習、貝葉斯網絡、動態貝葉斯網絡、貝葉斯深度學習等。本書涉及的應用領域包含機器學習、圖像處理、語音識別、語義分析等。本書整體由易到難,逐步深入,內容以算法原理講解和應用解析為主,每節內容輔以案例進行綜合講解。
本書內容通俗易懂,案例貼合實際,實用性強,適合有一定算法基礎的讀者進階閱讀,也適合其他人作為愛好閱讀。
劉冰 著
劉冰 ---------------------------- 劉冰,畢業於重慶郵電大學。深圳市壹倍科技有限公司圖像算法工程師&算法研發組組長,主要從事精密類視覺繫統、深度學習應用、商業數據分析、專家繫統設計等相關的研究與工作。