劉韻潔院士、中國聯通研究院院長李紅五作序力薦，詳解算力網絡發展、背景、網絡架構、技術體繫、關鍵技術、應用場景和發展趨勢。既適於對雲網融合和算力網絡技術感興趣的科研人員閱讀，也可作為高等院校計算機、通信、電子工程等專業研究生的專業課參考書。

●第1章 雲網融合技術發展回顧 1
1.1 雲網融合發展的背景與趨勢 1
1.2 SDN技術的發展歷程 4
1.2.1 學術研究與互聯網引入期 4
1.2.2 技術推廣與開源標準發展期 7
1.2.3 運營商試點與規模應用期 11
1.3 NFV技術的發展歷程 18
1.4 雲網業務的發展趨勢 22
1.5 本書結構 25
本章參考文獻 26
第2章 算力網絡與雲網融合2.0 29
2.1 電信網絡發展階段分析 29
2.2 算力網絡的定義與內涵 33
2.2.1 雲、邊、端算力資源多級分布 35
2.2.2 算力網絡的服務模式 37
2.3 算力網絡與雲網融合的關繫 39
2.4 算力網絡產業化進程 41
本章參考文獻 43
第3章 算力網絡架構與技術體繫 45
3.1 算力網絡架構 45
3.2 層間接口說明 53
3.3 算力網絡技術體繫 55
3.3.1 算網協議控制 55
3.3.2 算網轉發設備 57
3.3.3 算力編排與調度 58
3.3.4 算力資源建模 59
3.3.5 算力服務與交易 60
3.3.6 其他關鍵技術 61
3.4 算網技術體繫與現網技術的關繫 62
本章參考文獻 63
第4章 算力網絡控制與轉發關鍵技術 64
4.1 SRv6技術 64
4.2 APN6技術 72
4.3 算力信息交互技術 77
4.3.1 交互的必要性 77
4.3.2 分布式交互技術 79
4.3.3 集中式交互技術 81
4.4 確定性網絡技術 83
4.5 數據中心網絡技術 93
4.6 可編程芯片技術 101
4.7 網絡操作繫統技術 109
本章參考文獻 116
第5章 算力網絡編排與調度關鍵技術 118
5.1 雲原生技術概述 118
5.2 資源調度和服務編排技術架構 123
5.3 資源調度層協同機制 125
5.4 服務編排層功能解析 132
5.5 服務編排技術實現 133
5.6 基於Serverless的服務編排機制 134
5.7 面向FaaS的服務能力開放 137
本章參考文獻 138
第6章 算力建模與交易關鍵技術 140
6.1 算力資源建模技術 140
6.1.1 算力度量 142
6.1.2 算力分級 144
6.1.3 面向業務體驗的算力、存儲、網絡聯合服務 145
6.1.4 不同業務場景服務能力需求分析 146
6.2 算力服務與交易技術 151
6.2.1 可信算力交易平臺 151
6.2.2 可信算力交易流程 153
本章參考文獻 154
第7章 其他關聯技術 156
7.1 雲光協同 156
7.2 超低時延與高可靠性 161
7.3 網絡安全 167
7.3.1 網絡信息安全的必要性 167
7.3.2 網絡信息安全防護體繫 168
7.3.3 安全技術 170
7.3.4 鋻權及管理繫統 173
7.4 網絡AI與智能運維 174
7.4.1 自動駕駛網絡技術 174
7.4.2 智能運維技術 175
7.5 IT支撐技術 179
7.5.1 多雲管理 179
7.5.2 集群聯邦 183
7.5.3 Prometheus統一監控 186
本章參考文獻 187
第8章 算力網絡主要應用場景 189
8.1 新媒體 189
8.2 車聯網 191
8.3 智能安防 193
8.4 CDN 194
8.4.1 CDN簡介 194
8.4.2 CDN的應用場景 196
8.4.3 CDN的發展趨勢 197
8.5 工業互聯網 199
8.5.1 發展背景 199
8.5.2 算網融合分析 200
8.5.3 應用場景 201
8.6 智慧家庭 202
8.6.1 發展概述 202
8.6.2 應用場景 203
本章參考文獻 204
第9章 算力網絡發展展望 205
9.1 算力網絡在業界的發展展望 205
9.2 電信運營商相關工作介紹 207
9.3 算力網絡的發展新機遇 208
9.4 算力網絡面臨的挑戰 209
9.5 全國一體化算力網絡發展規劃 211
本章參考文獻 214
縮略語 215

在計算與網絡發展緊密結合、技術相互促進、產業協同合作的背景下，我國率先提出了“算力網絡”的概念，中國聯通研究院作為國內算力網絡研究開展較早的科研機構之一，專門組織多位專家撰寫了本書。全書分為9章，第1～2章回顧了雲網融合的發展歷程，算力網絡提出的背景、技術內涵與業界研究進展。第3章論述了算力網絡架構與技術體繫。結合該技術體繫，第 4～7章分別從算力網絡的控制與轉發、編排與調度，算力建模與交易及其他關聯領域方面闡述了相應的關鍵技術。第8章對算力網絡主要應用場景進行了闡述。第9章面向未來演進，從機遇和挑戰兩方面對算力網絡的產業發展進行了預測。全書條理清晰，針對性強，既適於對雲網融合和算力網絡技術感興趣的科研人員閱讀，也可作為高等院校計算機、通信、電子工程等專業研究生的專業課參考書。