"引導測試人員攻克Python入門難點提供可落地的HTTP協議接口自動化腳本、實實在在的可運行環境擁有《Python 接口自動化測試》，就擁有整套的源碼，按照本書的環境設置，整套源碼是接近可運行的"

●目錄1 本書整體設計思想 . 11.1 為什麼要做懂技術的測試人員 . 21.2 為什麼選擇這本書. 41.3 為什麼選擇Python 51.4 本書能給你帶來什麼 . 61.5 自動化代碼的設計思路 . 61.5.1 由手工測試分析出哪些步驟可自動化處理 . 81.5.2 以可重復步驟為契機，梳理自動化測試的步驟 . 91.5.3 抽像自動化步驟到功能點 . 101.6 補充知識點 101.6.1 什麼是面向對像編程中的對像 . 101.6.2 什麼是面向對像編程中的類 . 111.6.3 什麼是編程語言中的實例 . 111.6.4 自動化測試是不是比手工測試覆蓋率高 . 121.6.5 什麼是自動化測試 . 131.6.6 什麼是分層自動化測試 . 142 接口基礎 182.1 什麼是接口 192.2 接口的分類 232.3 HTTP 接口 . 242.3.1 HTTP 發送請求的方式 282.3.2 GET 方式和 T 方式的區別 292.4 接口測試 302.4.1 什麼是接口測試 . 302.4.2 為什麼要做接口測試 . 302.4.3 如何開展接口測試 . 312.4.4 前/後端交互的“契約―接口”文檔 322.5 接口實例 342.5.1 前端頁面 . 342.5.2 數據流圖 . 352.5.3 邏輯代碼 . 392.6 補充知識點 402.6.1 名詞解釋 . 402.6.2 答疑 . 413 接口手工測試 . 433.1 HTTP 接口工具 . 443.2 Fiddler 工具的使用 473.2.1 Fiddler 工具介紹 473.2.2 手工調用HTTP 接口 . 483.2.3 獲取PC 端的網絡數據包 513.2.4 獲取手機端的網絡數據包 . 523.2.5 截包與改包 . 543.2.6 Fiddler 工具的其他功能 . 583.3 接口手工測試的用例設計 . 593.3.1 接口測試用例設計――總綱 593.3.2 接口測試用例設計――參數校驗 593.3.3 參數校驗――SQL 注入 . 623.3.4 接口測試用例設計――邏輯校驗 633.3.5 接口測試用例設計――用例模板 643.4 補充知識點 654 編程前的準備 674.1 Python 環境準備 684.1.1 選擇Python 2 還是Python 3 684.1.2 在Windows 下安裝Python 3 . 694.1.3 Python 2 和Python 3 共存之道 704.2 準備本地MySQL 服務 . 714.3 補充知識點 744.3.1 Python 2 與Python 3 的語法區別 744.3.2 Python 解釋器 . 754.3.3 Python 的函數 . 755 用Python 操作MySQL 數據庫 775.1 提前工作 785.2 操作MySQL 數據庫 . 805.2.1 用Python 操作MySQL 數據庫的流程 . 805.2.2 用Python 操作MySQL 代碼 . 815.3 本章所涉及的Python 語法 . 955.3.1 模塊與包 . 955.3.2 類 . 995.3.3 條件判斷 . 1045.3.4 異常處理 . 1065.3.5 Python 3 代碼注釋 1075.4 PyCharm 使用基礎 1095.4.1 為什麼選擇PyCharm . 1095.4.2 PyCharm 使用基礎 . 1105.5 補充知識點 1135.5.1 MySQLdb 與PyMySQL. 1135.5.2 Python 命名規則 . 1135.5.3 self.cur.scroll 源碼分析 1135.5.4 主流數據庫的分類 . 1155.5.5 MySQL 的基本語法 . 1176 用Python 發送HTTP 請求 1206.1 準備工作 1216.2 發送HTTP 請求實例 1236.2.1 用Python 發送HTTP 請求的流程 1236.2.2 用Python 操作HTTP 請求的代碼 1256.3 本章所涉及的Python 語法 . 1356.3.1 數據類型 . 1356.3.2 方法與函數 . 1376.3.3 切片 . 1406.3.4 日志模塊logging 1416.4 補充知識點 1426.4.1 Python 的循環機制 . 1426.4.2 logging . 1437 用Python 處理HTTP 返回包 1447.1 提前工作 1457.2 處理HTTP 返回包實例 . 1457.2.1 用Python 處理HTTP 返回包的基礎 1457.2.2 用Python 處理HTTP 返回包的流程 1487.2.3 用Python 處理HTTP 返回包的代碼 1507.3 本章所涉及的Python 語法 . 1617.3.1 json 方法 . 1617.3.2 字典的兩個方法 . 1627.3.3 eval()與instance()方法 . 1637.3.4 set()方法與issubset()方法 1637.4 補充知識點 1647.4.1 Python 的垃圾回收機制 . 1647.4.2 字符串的startswith()和endswith()方法 1668 用Python 導出測試數據 1688.1 提前工作 1698.2 用Python 導出測試數據 1708.2.1 導出測試數據的基礎知識 1708.2.2 導出測試數據實例 1718.3 整體業務流程圖 1768.4 補充知識點 1788.4.1 Python 時間戳 1788.4.2 Excel 的操作1789 接口自動化起航 1799.1 提前工作 1809.2 代碼之外 1809.2.1 初始化數據 1809.2.2 代碼結構圖1819.3 接口自動化起航代碼 1829.3.1 業務邏輯梳理 1829.3.2 代碼實例 1839.4 代碼操作步驟 1889.5 補充知識點 1909.5.1 用print 格式化輸出 1909.5.2 數據驅動和關鍵字驅動 19110 實際接口場景演示 19210.1 提前工作 19310.2 接口舉例 19310.3 準備與執行 19310.3.1 設計接口測試用例19310.3.2 按照接口用例設計準備測試數據 19310.3.3 在config_total 表中增加執行與導出配置項 19310.3.4 執行main.py 195附錄A 本書用到的Python 代碼清單 196

本書主要介紹如何用Python實現接口自動化測試。全書主要內容包括接口基礎、接口手工測試、編程前的準備、用Python處理MySQL數據庫、用Python發送HTTP請求、用Python處理HTTP返回包、用Python導出測試數據、接口自動化起航及實際接口場景演示。本書所介紹的方法是作者在實際項目中實踐過的，擁有這本書，就擁有了整套的源碼。按照本書的環境設置，整套源碼是接近可運行的。本書適合初、中級測試工程師，對Python語言感興趣的人員，以及想要提升技術、突破技術的人員。

王浩然 著

"前言本書整體設計思想自動化測試的前景軟件測試，在大多數的公司中還是處於相對弱勢的地位，原因主要在軟件測試本身：相比於軟件開發，軟件測試無論進入門檻還是編程能力，要求都低一些；而且大多數公司的軟件測試還局限於手工測試。這就造成了業界對軟件測試的偏見——軟件測試隻是隨便按一按鼠標，技術含量低。誠然，軟件測試離不開手工測試，但不能隻有手工測試沒有編程能力。技術性測試的方法有很多，常見的有自動化測試、性能測試、白盒測試、安全性測試等，這些測試方法都需要測試人員有比較強的編程能力。其中，自動化測試的進入門檻較低，但效果最明顯，所以，自動化測試可以作為廣大測試人員進入技術性測試的切入點。現階段，薪資高一些的測試崗位，普遍要求從業人員具有自動化基礎及實際操作能力。所以，從就業角度來說，自動化測試是突破測試行業薪資瓶頸的一條捷徑；從測試人員的職業發展來說，學習一定的技術，有助於建立技等