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●前 言第1章 MATLAB 信號處理基礎 1.1 MATLAB命令的組成 1.1.1 基本符號 1.1.2 功能符號 1.1.3 常用指令 1.2 數據基礎 1.2.1 變量 1.2.2 向量 1.2.3 矩陣 1.3 繪圖命令第2章 信號分析基礎 2.1 信號處理 2.2 基本信號 2.2.1 正弦波 2.2.2 方波 2.2.3 三角波 2.2.4 指數波 2.2.5 斜坡信號 2.2.6 插值信號 2.2.7 信號噪聲 2.3 非周期性信號 2.3.1 隨機信號 2.3.2 Sinc信號 2.3.3 Chirp信號 2.3.4 狄利克雷函數 2.3.5 非周期方波信號 2.3.6 非周期三角波信號第3章 二維圖形繪制 3.1 二維曲線的繪制 3.1.1 figure命令繪制二維圖形 3.1.2 多圖形顯示 3.2 圖形屬性設置 3.2.1 圖形放大與縮小 3.2.2 顏色控制 3.2.3 坐標繫的調整 3.3 圖形注釋 3.3.1 注釋圖形標題及軸名稱 3.3.2 圖形標注 3.3.3 圖例標注第4章 傅裡葉變換與譜分析 4.1 傅裡葉變換 4.1.1 傅裡葉變換的定義 4.1.2 快速傅裡葉變換 4.1.3 DFT變換矩陣 4.1.4 復倒譜分析 4.1.5 傅裡葉同步壓縮變換 4.1.6 二階Goertzel算法的離散傅裡葉變換 4.2 短時傅裡葉變換 4.2.1 短時傅裡葉變換與譜分析 4.2.2 短時傅裡葉變換譜圖 4.3 頻譜估計 4.3.1 信號頻譜類型 4.3.2 信號特征參數 4.3.3 幅值頻譜 4.3.4 相位頻譜 4.3.5 信號頻譜 4.3.6 功率譜定義 4.3.7 能量譜 4.3.8 功率譜密度第5章 脈衝信號分析 5.1 脈衝信號 5.1.1 脈衝信號序列發生器 5.1.2 脈衝波 5.1.3 理想脈衝序列 5.1.4 單位脈衝序列 5.1.5 高斯調制正弦射頻脈衝信號 5.1.6 高斯單脈衝信號 5.2 窗函數 5.2.1 窗函數類型 5.2.2 可視化工具窗口 5.3 信號調頻 5.4 信號條形圖第6章 信號變換與分析 6.1 Z變換 6.1.1 Z變換的定義 6.1.2 信號Z變換 6.2 離散餘弦變換（DCT） 6.2.1 離散餘弦變換的定義 6.2.2 離散餘弦變換函數 6.3 Hilbert變換 6.3.1 Hilbert變換的定義 6.3.2 Hilbert變換函數 6.3.3 希爾伯特黃變換函數 6.3.4 信號包絡 6.3.5 估計瞬時頻率 6.3.6 快速Walsh-Hadamard變換 6.4 相關性分析 6.4.1 自相關和互相關定義 6.4.2 相關繫數 6.4.3 自相關分析 6.4.4 互相關分析 6.5 偽譜估計 6.5.1 特征向量法估計偽譜 6.5.2 MUSIC算法估計偽譜第7章 濾波器分類 7.1 數字濾波器 7.1.1 濾波器分類 7.1.2 數字濾波器的發展及其現狀 7.1.3 數字濾波器的實現方法 7.1.4 FIR濾波器的結構 7.2 濾波器濾波 7.2.1 濾波器設計方法 7.2.2 數字濾波器的幅值響應 7.3 FIR濾波器設計 7.3.1 窗函數法FIR濾波器 7.3.2 基於頻率采樣的FIR濾波器設計 7.3.3 Kaiser窗FIR濾波器設計參數估計 7.4 IIR濾波器設計 7.4.1 巴特沃思濾波器的設計 7.4.2 貝塞爾濾波器 7.4.3 切比雪夫濾波器 7.4.4 橢圓濾波器 7.5 脈衝成形濾波器設計 7.5.1 RC成形濾波器 7.5.2 高斯FIR脈衝成形濾波器第8章 濾波器分析 8.1 濾波器頻率響應 8.1.1 數字濾波器的頻率響應 8.1.2 數字濾波器的脈衝響應 8.1.3 模擬濾波器的頻率響應 8.2 線性相位FIR濾波器的特性 8.2.1 線性相位FIR數字濾波器的特性 8.2.2 最小二乘線性相位FIR濾波器 8.2.3 插值線性相位FIR濾波器設計 8.2.4 線性相位等波紋濾波器設計 8.2.5 非線性相位等波紋FIR濾波器設計第9章 經典功率譜估計 9.1 功率譜估計 9.2 經典功率譜估計方法 9.3 周期圖法 9.3.1 周期圖法計算功率譜估計 9.3.2 朗伯斯卡格爾周期圖法計算功率譜估計 9.3.3 相關圖法 9.3.4 改進的周期圖法 9.3.5 多錐度功率譜密度估計 9.3.6 Welch法 9.4 現代功率譜估計 9.4.1 協方差法 9.4.2 修正協方差法 9.4.3 Yul-Walker方法 9.4.4 Burg法 9.5 譜單位轉換第10章 頻譜測量 10.1 信號頻域分析 10.1.1 信號峰值 10.1.2 信號幅度平方相干性 10.1.3 中值頻率 10.1.4 平均頻率 10.1.5 信號頻帶功率 10.1.6 信號占用帶寬 10.1.7 信號功率帶寬 10.1.8 等效噪聲帶寬 10.2 失真測量 10.2.1 波形失真原因 10.2.2 信噪比 10.2.3 諧波分析 10.2.4 三階截距點 10.2.5 信號偽自由動態範圍 10.3 時頻分析 10.3.1 信號譜熵 10.3.2 光譜峰度 10.3.3 可視化光譜峰度 10.3.4 時頻脊第11章 小波分析工具箱 11.1 小波變換 11.1.1 小波變換的定義 11.1.2 小波濾波器 11.1.3 小波分析 11.2 連續小波變換 11.2.1 一維連續小波變換 11.2.2 一維連續小波逆變換 11.2.3 連續小波變換濾波器組 11.2.4 優選和最小頻率或周期 11.2.5 小波相干性與交叉譜 11.3 離散小波變換 11.3.1 一維離散小波變換 11.3.2 一維離散小波逆變換 11.3.3 離散小波變換濾波器組 11.3.4 小波擴展模式與信息 11.4 一維小波分解和重構 11.4.1 一維小波分解 11.4.2 近似繫數和細節繫數 11.5 常用的小波 11.5.1 雙樹復小波變換 11.5.2 Haar 1-D小波變換 11.5.3 多尺度局部一維多項式變換 11.5.4 雙樹雙密度一維小波變換 11.6 雙正交小波分析 11.6.1 餘弦小波濾波器 11.6.2 雙正交小波濾波器 11.6.3 雙正交小波集 11.7 小波包分析 11.7.1 多信號一維小波包變換 11.7.2 多信號一維逆小波包變換 11.8 小波散射 11.8.1 小波時間散射濾波器組 11.8.2 創建小波時間散射分解的框架第12章 語音信號處理 12.1 語音產生的過程 12.2 語音感知 12.2.1 聲學音征 12.2.2 語音信號常見參數 12.3 視頻文件 12.3.1 讀取視頻文件 12.3.2 寫入視頻文件 12.3.3 視頻信息查詢 12.4 音頻信號 12.4.1 播放音頻信號 12.4.2 縮放音頻信號 12.4.3 繫統蜂鳴聲 12.5 讀/寫音頻文件 12.5.1 讀音頻文件 12.5.2 寫音頻文件 12.5.3 轉換音頻格式 12.5.4 音頻文件信息管理第13章 信號平滑與去噪 13.1 滑動平均法 13.1.1 平均法 13.1.2 中值濾波 13.1.3 卷積濾波 13.1.4 Savitzky-Golay濾波 13.2 處理離群值（粗大誤差）的方法 13.2.1 中位值法 13.2.2 MAD法和標準差法 13.3 濾波器濾波法 13.3.1 數字濾波器濾波 13.3.2 FIR濾波器濾波 13.3.3 IIR濾波器濾波

《MATLAB 2020 信號處理從入門到精通》以MATLAB 2020為基礎講解信號處理的各種方法和技巧，是一套有助於相關專業學生與零基礎讀者靈活掌握相關知識的教學指南。 《MATLAB 2020 信號處理從入門到精通》共13章，主要內容包括MATLAB 信號處理基礎、信號分析基礎、二維圖形繪制、傅裡葉變換與譜分析、脈衝信號分析、信號變換與分析、濾波器分類、濾波器分析、經典功率譜估計、頻譜測量、小波分析工具箱、語音信號處理以及信號平滑與去噪。本書覆蓋信號處理的各個方面，實例豐富而典型，指導讀者有的放矢地進行學習。 《MATLAB 2020 信號處理從入門到精通》既可作為MATLAB初學者的入門用書，也可作為工程技術人員、本科生和研究生的學習用書。