●第1章SPSS24.0概述1
1.1SPSS24.0簡介1
1.1.1SPSS24.0的新增功能1
1.1.2運行環境要求2
1.2SPSS24.0的啟動、退出與常用界面窗口2
1.2.1SPSS24.0的啟動與退出2
1.2.2SPSS24.0的界面與窗口3
1.3SPSS24.0的繫統參數設置5
1.3.1常規參數設置6
1.3.2查看器參數設置7
1.3.3數據參數設置8
1.3.4自定義數值變量的格式參數設置9
1.3.5輸出窗口的參數設置10
1.3.6圖表輸出參數設置10
1.3.7透視表參數設置11
1.3.8文件位置參數設置12
1.3.9腳本文件的參數設置13
1.3.10多重插補參數設置14
1.3.11語法編輯器參數設置15
1.4SPSS24.0運行環境的設置16
1.4.1SPSS狀態欄的顯示和隱藏16
1.4.2SPSS網格線的顯示與隱藏16
1.4.3SPSS菜單的增加與刪除17
1.4.4SPSS中字體的設置17
1.5SPSS24.0的幫助繫統18
1.5.1聯機幫助18
1.5.2幫助教程18
1.5.3各種對話框中的“幫助”按鈕19
第2章SPSS24.0數據管理20
2.1SPSS24.0數據編輯器20
2.2常量、變量、操作符和表達式21
2.2.1SPSS中的常量與變量21
2.2.2變量名與變量標簽23
2.2.3運算符與表達式23
2.2.4變量的定義24
2.3輸入數據26
2.3.1輸入數據的方法26
2.3.2文件和變量信息的查看26
2.4編輯數據27
2.4.1插入和刪除觀測量28
2.4.2數據的剪切、復制和粘貼28
2.4.3撤銷操作29
2.5數據文件操作29
2.5.1數據文件的打開與保存29
2.5.2數據排序30
2.5.3數據文件的分解與合並31
2.5.4數據文件的變換36
2.5.5觀測量的加權38
2.6變量的轉換與運算39
2.6.1插入與刪除變量40
2.6.2根據已存在的變量建立新變量40
2.6.3產生計數變量42
2.6.4變量的重新賦值44
2.6.5變量取值的求等級48
2.6.6缺失數據的處理50
2.7數據的彙總52
2.8數據文件的結構重組54
2.8.1數據重組方式的選擇55
2.8.2由變量組到觀測量組的重組55
2.8.3由觀測量組到變量組的重組58
2.8.4變換重組60
2.9讀取其他格式文件數據60
2.9.1讀取Excel軟件文件（.xls）60
2.9.2讀取固定格式的文本文件61
2.9.3讀取自由格式的文本文件64
2.10上機題66
第3章SPSS24.0基本統計分析71
3.1描述性分析71
3.1.1基本統計量的計算與描述性分析簡介71
3.1.2描述性分析的SPSS操作74
3.1.3實驗操作75
3.2頻數分析77
3.2.1頻數分析簡介78
3.2.2頻數分析的SPSS操作78
3.2.3實驗操作80
3.3探索分析82
3.3.1探索分析簡介82
3.3.2探索分析的SPSS操作82
3.3.3實驗操作84
3.4列聯表分析88
3.4.1列聯表分析簡介88
3.4.2列聯表分析的SPSS操作89
3.4.3實驗操作92
3.5比率分析94
3.5.1比率分析簡介94
3.5.2比率分析的SPSS操作94
3.5.3實驗操作97
3.6上機題99
第4章基本統計分析報表的制作102
4.1在線分析處理報告102
4.1.1OLAP簡介102
4.1.2在SPSS中建立在線分析處理報告102
4.1.3實驗操作104
4.2個案摘要報告106
4.2.1個案彙總過程簡介106
4.2.2在SPSS中生成個案摘要報告106
4.2.3實驗操作107
4.3行形式摘要報告108
4.3.1行形式摘要報告簡介108
4.3.2行形式摘要報告的SPSS操作108
4.3.3實驗操作111
4.4列形式摘要報告112
4.4.1列形式摘要報告簡介112
4.4.2列形式摘要報告的SPSS操作112
4.4.3實驗操作113
4.5上機題114
第5章均值比較和T檢驗116
5.1均值過程116
5.1.1均值過程的簡介116
5.1.2均值過程的SPSS操作116
5.1.3實驗操作118
5.2單樣本T檢驗120
5.2.1單樣本T檢驗的簡介120
5.2.2單樣本T檢驗的SPSS操作120
5.2.3實驗操作121
5.3獨立樣本T檢驗123
5.3.1獨立樣本T檢驗的簡介123
5.3.2獨立樣本T檢驗的SPSS操作123
5.3.3實驗操作124
5.4成對樣本T檢驗126
5.4.1成對樣本T檢驗的簡介126
5.4.2成對樣本T檢驗的SPSS操作127
5.4.3實驗操作128
5.5上機題130
第6章非參數檢驗133
6.1非參數檢驗簡介133
6.2卡方檢驗133
6.2.1卡方檢驗的基本原理133
6.2.2卡方檢驗的SPSS操作133
6.2.3實驗操作135
6.3二項檢驗137
6.3.1二項檢驗的基本原理137
6.3.2二項檢驗的SPSS操作137
6.3.3實驗操作138
6.4雙獨立樣本檢驗140
6.4.1雙獨立樣本檢驗的基本原理140
6.4.2雙獨立樣本檢驗的SPSS操作141
6.4.3實驗操作142
6.5多獨立樣本檢驗145
6.5.1多獨立樣本檢驗的基本原理145
6.5.2多獨立樣本的SPSS操作145
6.5.3實驗操作146
6.6兩配對樣本檢驗148
6.6.1兩配對樣本檢驗的基本原理148
6.6.2兩配對樣本檢驗的SPSS操作149
6.6.3實驗操作149
6.7多配對樣本檢驗152
6.7.1多配對樣本檢驗的基本原理152
6.7.2多配對樣本檢驗的SPSS操作152
6.7.3實驗操作153
6.8遊程檢驗155
6.8.1遊程檢驗簡介155
6.8.2遊程檢驗的SPSS操作155
6.8.3實驗操作156
6.9單樣本K-S檢驗158
6.9.1單樣本K-S檢驗簡介158
6.9.2單樣本K-S檢驗的SPSS操作158
6.9.3實驗操作158
6.10上機題160
第7章方差分析165
7.1單因素方差分析165
7.1.1單因素方差分析的原理165
7.1.2單因素方差分析的SPSS操作165
7.1.3實驗操作169
7.2多因素方差分析172
7.2.1多因素方差分析的原理172
7.2.2多因素方差分析的SPSS操作172
7.2.3實驗操作176
7.3協方差分析180
7.3.1協方差分析的原理180
7.3.2協方差分析的SPSS操作180
7.3.3實驗操作181
7.4多因變量方差分析183
7.4.1多因變量方差分析的原理183
7.4.2多因變量方差分析的SPSS操作183
7.4.3實驗操作184
7.5上機題187
第8章相關分析190
8.1相關分析的基本原理190
8.1.1相關關繫的分類190
8.1.2描述相關關繫的方法191
8.1.3關於總體相關繫數的假設檢驗192
8.2雙變量相關分析193
8.2.1雙變量相關分析的SPSS操作193
8.2.2實驗操作194
8.3偏相關分析196
8.3.1偏相關分析的基本原理196
8.3.2偏相關分析的SPSS操作197
8.3.3實驗操作198
8.4距離分析200
8.4.1距離分析的基本原理200
8.4.2距離分析的SPSS操作201
8.4.3實驗操作205
8.5上機題207
第9章回歸分析210
9.1線性回歸分析210
9.1.1線性回歸分析的原理210
9.1.2線性回歸分析的SPSS操作211
9.1.3實驗操作216
9.2曲線回歸分析219
9.2.1曲線回歸分析的基本原理219
9.2.2曲線回歸分析的SPSS操作219
9.2.3實驗操作221
9.3非線性回歸分析224
9.3.1非線性回歸分析的基本原理224
9.3.2非線性回歸分析的SPSS操作224
9.3.3實驗操作227
9.4Logistic回歸分析230
9.4.1Logistic回歸分析的基本原理及模型230
9.4.2Logistic回歸分析的SPSS操作231
9.4.3實驗操作234
9.5有序回歸分析（Ordinal）237
9.5.1有序回歸分析的基本原理237
9.5.2有序回歸分析的SPSS操作238
9.5.3實驗操作241
9.6概率回歸分析（Probit）243
9.6.1概率回歸分析的基本原理及模型243
9.6.2概率回歸分析的SPSS操作244
9.6.3實驗操作246
9.7加權回歸分析249
9.7.1加權回歸分析的基本原理249
9.7.2加權回歸分析的SPSS操作250
9.7.3實驗操作251
9.8上機題253
第10章多重響應分析258
10.1多重響應概述258
10.2多重響應變量集258
10.2.1多重響應變量集的定義258
10.2.2定義多重響應變量集的實驗操作259
10.3多重響應變量集的頻率分析262
10.3.1多重響應變量頻率分析簡介262
10.3.2多重響應變量頻率分析的SPSS操作262
10.3.3實驗操作262
10.4多重響應變量集的交叉表分析263
10.4.1多重響應變量交叉表分析簡介263
10.4.2多重響應變量交叉表分析的SPSS操作264
10.4.3實驗操作265
10.5使用表過程研究多重響應變量集268
10.5.1定義多重響應變量集268
10.5.2用表過程建立包含多重響應變量集的表格269
10.6上機題270
第11章聚類分析272
11.1聚類分析的基本原理272
11.2快速聚類274
11.2.1快速聚類的基本原理274
11.2.2快速聚類的SPSS操作274
11.2.3實驗操作276
11.3分層聚類278
11.3.1分層聚類的基本原理279
11.3.2分層聚類的SPSS操作279
11.3.3實驗操作281
11.4兩階段聚類分析282
11.4.1兩階段聚類分析簡介282
11.4.2兩階段聚類分析的SPSS操作283
11.4.3實驗操作284
11.5上機題287
第12章判別分析290
12.1一般判別分析290
12.1.1一般判別分析簡介290
12.1.2一般判別分析的SPSS操作290
12.1.3實驗操作292
12.2逐步判別分析296
12.2.1逐步判別分析簡介296
12.2.2逐步判別分析的SPSS操作296
12.2.3實驗操作298
12.3決策樹分析303
12.3.1決策樹分析簡介303
12.3.2決策樹分析的SPSS操作303
12.3.3實驗操作311
12.4上機題313
第13章因子分析和主成分分析316
13.1因子分析316
13.1.1因子分析的原理316
13.1.2因子分析的SPSS操作317
13.1.3實驗操作322
13.2主成分分析326
13.2.1主成分分析的原理326
13.2.2主成分分析的SPSS操作327
13.2.3實驗操作329
13.3上機題330
第14章對應分析332
14.1一般對應分析332
14.1.1一般對應分析的基本原理332
14.1.2一般對應分析的SPSS操作332
14.1.3實驗操作336
14.2多重對應分析340
14.2.1多重對應分析的基本原理340
14.2.2多重對應分析的SPSS操作340
14.2.3實驗操作347
14.3上機題350
第15章時間序列模型352
15.1時間序列數據的預處理352
15.1.1定義時間變量352
15.1.2時間序列數據的平穩化處理353
15.1.3實驗操作354
15.2指數平滑法357
15.2.1指數平滑法的基本原理357
15.2.2指數平滑法的SPSS操作357
15.2.3實驗操作364
15.3ARIMA模型366
15.3.1ARIMA模型的基本原理366
15.3.2ARIMA模型的SPSS操作366
15.3.3實驗操作368
15.4季節性分解模型370
15.4.1季節性分解的基本原理370
15.4.2季節性分解的SPSS操作370
15.4.3實驗操作371
15.5上機題373
第16章生存分析375
16.1生存分析簡介375
16.2壽命表分析376
16.2.1壽命表分析簡介376
16.2.2壽命表分析的SPSS操作377
16.2.3實驗操作378
16.3Kaplan-Meier分析381
16.3.1Kaplan-Meier分析簡介381
16.3.2Kaplan-Meier分析的SPSS操作381
16.3.3實驗操作384
16.4Cox回歸分析387
16.4.1Cox回歸分析的基本原理387
16.4.2Cox回歸分析的
SPSS操作388
16.4.3實驗操作392
16.5上機題396
第17章信度分析399
17.1信度分析399
17.1.1信度分析的原理399
17.1.2信度分析的SPSS操作400
17.1.3實驗操作402
17.2多維刻度分析405
17.2.1多維刻度分析的原理405
17.2.2多維刻度分析的SPSS操作406
17.2.3實驗操作408
17.3上機題411
第18章缺失值分析413
18.1缺失值分析簡介413
18.1.1缺失值的表現形式413
18.1.2SPSS中對缺失值的處理413
18.2SPSS的缺失值分析過程414
18.2.1在SPSS中實現缺失值分析414
18.2.2實驗操作418
18.3上機題423
第19章常用統計圖的繪制425
19.1SPSS24.0繪圖功能簡介425
19.1.1“圖形”菜單425
19.1.2圖表構建器簡介426
19.1.3圖形畫板模板選擇器簡介429
19.1.4舊對話框模式創建圖形434
19.2條形圖435
19.2.1常用條形圖436
19.2.2簡單條形圖的SPSS操作437
19.2.3分類條形圖的SPSS操作443
19.2.4分段條形圖的SPSS操作443
19.3線圖445
19.3.1線圖的類型445
19.3.2繪制簡單線圖445
19.3.3繪制多重線圖446
19.3.4垂直線圖的繪制447
19.4面積圖448
19.4.1面積圖的類型449
19.4.2簡單面積圖繪制的實驗操作449
19.4.3堆積面積圖繪制的SPSS操作450
19.5餅圖451
19.5.1餅圖的類型452
19.5.2繪制餅圖的SPSS實驗操作452
19.6直方圖453
19.7散點圖453
19.7.1散點圖的類型454
19.7.2簡單散點圖繪制的SPSS操作454
19.7.3重疊散點圖繪制的SPSS操作455
19.7.4矩陣散點圖繪制的SPSS操作456
19.7.5三維散點圖繪制的SPSS操作457
19.8箱圖458
19.8.1箱圖的類型459
19.8.2簡單箱圖繪制的SPSS操作459
19.8.3分類箱圖繪制的SPSS操作459
19.9誤差條圖460
19.9.1誤差條圖的類型461
19.9.2簡單誤差條圖繪制的SPSS操作461
19.9.3復式誤差條圖繪制的SPSS操作461
19.10高低圖462
19.10.1高低圖的類型463
19.10.2高低圖繪制的SPSS操作463
19.11時間序列圖465
19.11.1普通時間序列圖465
19.11.2自相關序列和偏相關序列圖繪制的SPSS操作467
19.11.3互相關序列圖468
19.12雙軸線圖469
19.13上機題471
第20章SPSS綜合應用案例473
20.1SPSS在醫學中的應用473
20.1.1問題描述與案例說明473
20.1.2分析目的和分析思路473
20.1.3案例中使用的SPSS方法474
20.1.4數據文件的建立474
20.1.5SPSS操作步驟475
20.1.6結果判讀476
20.2SPSS在經濟管理學科中的應用479
20.2.1案例說明與問題描述479
20.2.2分析目的、分析思路與數據選取479
20.2.3案例中使用的SPSS方法480
20.2.4數據文件的建立480
20.2.5SPSS操作步驟481
20.2.6結果判讀482
20.3SPSS在自然科學中的應用485
20.3.1案例說明與問題描述485
20.3.2分析目的、分析思路及數據選取485
20.3.3案例中使用的SPSS方法486
20.3.4數據文件的建立487
20.3.5SPSS操作步驟489
20.3.6結果判讀490
20.4SPSS在社會科學中的應用492
20.4.1案例說明與問題描述493
20.4.2分析目的、分析思路及數據選取493
20.4.3案例中使用的SPSS方法494
20.4.4數據文件的建立494
20.4.5SPSS操作步驟495
20.4.6結果判讀496
20.5上機題499

SPSS具有強大的統計分析和繪圖功能，其所提供的各種統計模塊可用於完成包括基本的描述性統計分析到復雜的專業統計分析在內的各種任務，實現對數據的管理和分析。
本書在前三版暢銷書的基礎上，根據SPSS 24.0軟件升級的市場應用需求進行第4次升級修訂，書中結合具體的SPSS統計分析實例，圖文並茂地介紹了很新版本SPSS 24.0的各種統計分析方法，包括基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、多重響應分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析、對應分析、時間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本書注重內容的實用性，不僅詳細介紹了SPSS軟件常用的操作功能，很後還通過一些綜合應用案例（在醫學、經濟管理、自然科學和社會科學中的應用）來演示實際統計分析中SPSS的使用。
本書適用於SPSS軟件17.0~24.0版本的應用，可作為高等