●第一章 科技大數據的相關術語解讀
1.1 概述
1.1.1 科技大數據的基本概念
1.1.2 科技大數據的來源和特征
1.1.3 科技大數據處理的基本流程
1.2 科技大數據的技術架構
1.3 科技大數據技術
1.4 科技大數據的發展趨勢
1.4.1 數據資源化
1.4.2 數據共享化
1.4.3 數據處理的智能化
1.4.4 數據分析的智能化
1.5 本章小結
第二章 科技大數據的采集處理
2.1 概述
2.1.1 科技大數據的分類體繫
2.1.2 科技大數據的數據采集
2.2 科技大數據的數據來源
2.3 科技大數據采集的技術方法
2.4 科技大數據的處理與集成
2.5 網絡科技數據采集工具實例
2.6 本章小結
第三章 科技大數據所對應的建模與分析問題
3.1 概述
3.1.1 數據模型的定義
3.1.2 數據模型之間的關繫
3.2 科技大數據建模的主要方法
3.2.1 科技大數據的建模方法
3.2.2 科技大數據處理和分析技術
3.2.3 科技大數據的分析模式
3.3 科技大數據的建模
3.3.1 科技大數據建模基本流程
3.3.2 科技大數據建模應遵循的規律
3.4 科技大數據的分析應用
3.5 本章小結
第四章 科技大數據所適用的基本情報分析方法
4.1 概述
4.2 傳統的科技情報分析方法
4.3 科技情報分析方法的應用
4.4 科技情報分析方法和工具存在的主要問題
4.5 本章小結
第五章 科技大數據所對應的資源建設問題
5.1 概述
5.1.1 科技文獻大數據資源建設存在的主要問題和技術挑戰
5.1.2 研究現狀
5.2 科技文獻數據資源再處理技術研究
5.3 科技文獻數據資源組織方法研究
5.3.1 國內外主要的知識組織繫統與應用分析
5.3.2 知識組織繫統構建需解決的關鍵問題
5.3.3 知識組織繫統的基本框架
5.3.4 知識組織繫統構建的基本方法
5.4 科技文獻數據資源再處理工具實例
5.5 本章小結
第六章 科技大數據中的術語自動獲取技術
6.1 概述
6.2 科技文獻術語自動獲取技術研究
6.3 科技政策術語自動獲取技術研究
6.4 融合深度學習的科技術語自動獲取技術研究
6.4.1 深度學習
6.4.2 基於深度學習的科技詞語向量表示
6.4.3 深度學習模型構建及訓練
6.4.4 實驗分析
6.5 中文科技術語獲取工具實例
6.6 本章小結
第七章 科技大數據所支持的情報分析方法
7.1 概述
7.2 基於科技術語的科技文獻數據關聯分析方法和技術研究
7.2.1 研究現狀
7.2.2 基於科技術語的科技文獻相似度計算方法
7.2.3 基於改進VSM模型的科技文獻相似度計算方法
7.2.4 實驗分析
7.3 基於科技術語的科技政策數據內容分析方法和技術研究
7.3.1 研究現狀
7.3.2 領域科技政策停用詞表與詞典的構建
7.3.3 科技政策內容的分析方法
7.3.4 實驗分析
7.4 科技文獻數據的重要性分析方法和技術研究
7.4.1 研究現狀
7.4.2 科技文獻重要性評價指標的構建
7.4.3 科技文獻重要性的權重確定
7.4.4 實驗分析
7.5 科技數據內容的主題演化路徑分析方法和技術研究
7.5.1 研究現狀
7.5.2 科技數據主題演化路徑分析方法
7.5.3 實驗分析
7.6 科技文獻主題演化路徑識別工具實例
7.7 本章小結
第八章 科技大數據情報分析平臺的構建
8.1 需求分析
8.2 科技大數據情報分析平臺的設計與實現
8.2.1 科技大數據情報分析平臺設計的基本原則
8.2.2 科技大數據情報分析平臺的功能
8.2.3 科技大數據情報分析平臺的部署
8.3 科技大數據情報分析平臺的分析示例
8.3.1 科技專利知識抽取繫統
8.3.2 科技文獻數據分析
8.4 本章小結
第九章 科技大數據應用中的關鍵算法與技術
9.1 雲計算
9.1.1 雲計算的定義
9.1.2 雲計算的基本特征
9.1.3 雲計算的服務模式
9.1.4 雲計算的部署模式
9.2 雲計算與科技大數據的相關關鍵技術
9.2.1 虛擬化技術
9.2.2 數據分布式存儲
9.2.3 大數據管理技術
9.2.4 並行編程模式
9.2.5 雲計算數據中心
9.2.6 雲計算集群
9.2.7 雲計算仿真
9.3 本章小結
附錄
參考文獻
曾文著的《基於科技大數據的情報分析方法與技術研究》內容以科技大數據為視角和分析對像，注重情報分析的理論和實踐內容相結合，所介紹的分析方法可用於情報分析的實際工作中。本書較為完整地論述了科技大數據的概念、內涵及技術架構；詳細介紹了科技大數據的采集和預處理、科技大數據的建模和分析方法等；既闡述傳統的科技情報分析方法，又論述科技大數據資源建設及科技情報分析的新方法和新思路。例如，本書將重點介紹如何把深度學習這一新技術，應用於科技大數據的情報分析過程中。本書不僅注重情報分析方法的研究內容介紹，而且對情報分析工具的研發和使用也做了比較詳盡的闡述。
在編寫原則上，本書既保持大數據技術本身應有的繫統性和理論性，又著重體現其在科技情報分析的針對性與應用性。全書在內容上共分成9章。靠前章、第二章和第三章分別為科技大數據的相關術語解讀、科技大數據的采集處理及科技大數據所對應的建模與分析問題。第四章等
