●第1章緒論
1.1光學顯微鏡分辨率極限
1.2激光共焦掃描顯微鏡
1.3數字共焦顯微技術
1.4數字共焦顯微技術主要的研究內容
1.4.1三維顯微圖像復原方法
1.4.2序列光學切片采集控制技術
1.5本書常涉及算法及評價指標
1.5.1貝葉斯(Bayes)圖像復原迭代法
1.5.2圖像復原的評價標準
第2章三維顯微成像的點擴散函數及其對去卷積的影響
2.1引言
2.2三維顯微成像3D-PSF
2.2.13D-PSF的計算
2.2.2卷積中3D-PSF的空間大小
2.2.3散焦像和光學切片
2.2.4去卷積中3D-PSF的空間大小
2.3頻譜均值
2.3.1頻譜均值概念的提出
2.3.2散焦像和切片圖像的評價
2.4實驗
2.4.1光學切片間距的確定
2.4.2三維樣本光學切片f、3D-PSF和三維切片圖像g
2.4.3復原及分析
2.4.43D-PSF層數n的確定
2.5本章小結
第3章基於Markov約束的Bayes三維顯微圖像復原方法
3.1引言
3.2基於Markov約束的二維圖像Bayes復原算法
3.2.1基於Markov約束的泊松-大後驗概率法Poisson-MAP(MPMAP算法)
3.2.2基於Markov約束的泊松-大似然法Poisson-ML(MPML算法)
3.3Markov懲罰項中的鄰域三維拓展
3.4正則化參數a
3.5實驗
3.5.1三維樣本f、3D-PSF和三維切片圖像g
3.5.2三維MAP算法和MPMAP算法復原
3.5.3三維ML算法和MPML算法復原
3.6實際切片圖像的復原
3.7分辨率和信噪比的權衡取舍
3.7.1實驗
3.7.2復原圖像的定量評價
3.7.3結果分析
3.8本章小結
第4章基於小波變換閾值去噪的三維顯微圖像復原方法
4.1引言
4.2小波變換
4.2.1小波變換多分辨分析
4.2.2小波包分析
4.3基於小波變換的閾值化圖像去噪方法
4.3.1閾值化
……
《數字共焦顯微技術》關於數字共焦顯微技術的研究,開始於《數字共焦顯微技術》作者參與2002年北京理工大學承擔的教育部高校博士點專項基金項目“基於多畫幅圖像的超分辨率圖像復原技術研究(20020007006)”,以“數字共焦顯微圖像復原方法及其繫統實現研究”為子項目開展研究。北京理工大學金偉其教授和蘇秉華教授指導開展該子項目的研究。2005年作者在廣西大學繼續開展該項研究至2017年12月。
《數字共焦顯微技術》的主要內容包含三部分:第一部分為三維顯微圖像去卷積復原算法的研究,包括復原處理效果評價的研究,內容包括第3章至第8章;第二部分對3D-PSF(三維點擴散函數)空間大小和密度與復原效果和速度的關繫,3D-PSF的構建以及3D-PSF的選取方法進行研究,內容包括第2章、第9章至第17章、第24章;第三部分對壓電陶瓷驅動器控制技術方面進行了若干研究,內容包括第18章至第23章。等