●上篇 分層結構數據均值建模理論、方法
●第1章 分層線性模型
●1.1 引言
●1.1.1 背景
●1.1.2 復雜數據概念
●1.1.3 傳統模型
●1.1.4 主要參考文獻
●1.2 極大似然法
●1.2.1 引言
●1.2.2 EM算法的定義
●1.2.3 一般性質
●1.2.4 主要參考文獻
●1.3 EM算法
●1.3.1 介紹
●1.3.2 協方差已知情況下的理論
●1.3.3 方差和協方差估計
●1.3.4 計算
●1.3.5 主要參考文獻
●1.4 迭代廣義最小二乘法
●1.4.1 引言
●部分目錄

具有復雜時空結構的數據很普遍,這類分層結構數據的分析方法很快應用到各研究領域.《高等分層分位回歸建模理論》全面、繫統、嚴格地闡明分層分位回歸建模理論與方法，並盡力反映復雜分層數據分析國際前沿研究.內容涉及分層線性分位回歸模型、分層廣義線性分位回歸模型、分層非線性分位回歸模型、分層半參數分位回歸模型等該領域前沿課題.

田茂再 著 著作