●第1章緒論1
1.1數字標牌概述1
1.1.1數字標牌簡介1
1.1.2智能化數字標牌3
1.1.3數字標牌相關研究4
1.2大數據時代的數字標牌精準推薦8
1.3數字標牌位置推薦方法10
1.3.1推薦算法原理與分類10
1.3.2常用位置推薦方法15
1.4數字標牌廣告主題優化17
1.4.1問題轉換方法原理18
1.4.2問題轉換方法的典型算法20
1.4.3算法適應方法原理21
1.4.4算法適應方法的典型算法22
1.5城市數字標牌發展23
1.6本書主要內容與創新25
1.6.1研究內容25
1.6.2技術路線26
1.7本章小結27
第2章數字標牌多尺度區位因子構建28
2.1研究區與研究數據28
2.1.1研究區28
2.1.2數據需求和來源28
2.2數據多尺度空間化30
2.3數據相關性分析33
2.4本章小結34
第3章數字標牌空間結構特征研究35
3.1研究方法35
3.1.1點模式分析方法35
3.1.2空間等級性劃分方法38
3.2數字標牌空間分布特征41
3.3數字標牌等級性特征44
3.4數字標牌影響因素分析50
3.5本章小結51
第4章基於內容推薦算法的數字標牌位置推薦模型52
4.1引言52
4.2要素區域劃分53
4.3數字標牌位置推薦54
4.3.1影響因素權重計算54
4.3.2基於內容的推薦算法55
4.3.3數字標牌位置推薦計算56
4.4實驗與分析56
4.4.1評價指標56
4.4.2區域劃分結果57
4.4.3位置推薦結果59
4.5本章小結64
第5章集優Huff模型與預測方法的數字標牌位置優選模型65
5.1基於Huff模型的數字標牌位置初步篩選65
5.2基於機器學習方法的數字標牌位置精細篩選66
5.3實驗與分析72
5.3.1評價指標72
5.3.2初步選址結果73
5.3.3精細選址結果75
5.3.4位置優選結果78
5.4本章小結81
第6章融合神經網絡和Huff模型的數字標牌主題優選模型82
6.1引言82
6.2BP多標簽分類模型83
6.2.1BP分類模型83
6.2.2改進的BP分類模型84
6.3基於Huff-BP的多標簽分類模型85
6.3.1改進的Huff模型85
6.3.2基於Huff-BP多標簽模型構建86
6.4實驗與分析87
6.4.1評價指標87
6.4.2模型評價88
6.4.3結果分析91
6.5本章小結99
第7章主要結論及展望100
7.1主要結論100
7.2研究展望101
附錄A主要縮略詞含義102
參考文獻104
