●前言
1緒論
1.1膜分離技術的發展和理想膜分離過程目標
1.1.1膜分離技術的發展及應用瓶頸
1.1.2膜分離過程控制的復雜性
1.1.3膜分離過程控制技術的現狀及存在的問題
1.1.4理想膜分離過程的概念
1.2過程控制技術的研究現狀
1.2.1控制理論與過程控制的發展
1.2.2過程控制繫統的發展
1.2.3面向過程的集成優化控制技術
1.3本書的意義
2氣體膜分離過程兩段流程的控制
2.1氣體膜分離機理分析
2.1.1氣體膜分離原理
2.1.2氣體膜分離過程的數學模型
2.1.3氣體膜分離過程的影響因素
2.2煉廠氣氫回收裝置的控制
2.2.1兩段工藝流程
2.2.2基本控制回路
2.3PID參數整定
2.3.1PID參數整定原則
2.3.2PID參數整定方法
2.3.3原料氣入膜溫度的模糊自整定PID控制
2.4現場應用結果
2.4.1控制繫統穩定性
2.4.2基於機理模型模擬的操作優化
2.5本章小結
3氣體膜分離過程中性能指標的軟測量技術研究
3.1神經網絡軟測量技術
3.1.1軟測量技術
3.1.2神經網絡軟測量技術
3.2RBF神經網絡建模
3.2.1主導變量和輔助變量的選擇
3.2.2數據采集和處理
3.2.3RBF神經網絡的建模
3.3仿真實驗
3.3.1煉廠氣氫回收裝置的工藝流程
3.3.2樣本的選擇
3.3.3RBF神經網絡模型的訓練與校驗
3.4結果與討論
3.5軟測量模型的在線校正
3.6本章小結
4氣體膜分離過程單級流程性能參數預測研究
4.1引言
4.2煉廠氣氫回收膜分離過程單級流程
4.3過程建模變量確定
4.4數據采集處分析
4.5RBFNN智能建模與過程性能參數預測
4.5.1RBFNN智能建模
4.5.2過程性能參數預測
4.6LSSVM智能建模與過程性能參數預測
4.6.1LSSVM智能建模
4.6.2過程性能參數預測
4.7本章小結
5氣體膜分離過程兩級流程性能參數預測研究
5.1引言
5.2基於PCA-LSSVM的氣體膜分離過程性能參數預測
5.2.1煉廠氣氫回收過程兩級流程
5.2.2過程建模變量確定
5.2.3數據采集處分析
5.2.4LSSVM智能建模
5.2.5過程性能參數預測
5.3基於PSO-BPNN的氣體膜分離過程性能參數預測
……
6氣體膜分離過程多級流程性能參數在線預測研究
7氣體膜分離物料平衡過程的控制與優化
8液體膜分離濃縮過程的控制
9膜分離過程全集成優化控制繫統設計
結論
參考文獻
附錄膜分離性能預測
名詞索引
《膜分離過程的優化與控制方法研究》繫統介紹了膜分離過程的優化與控制方法,是作者多年從事綠色過程優化與計算機控制繫統等交叉學科研究成果的結晶。
《膜分離過程的優化與控制方法研究》共9章,包括緒論,氣體膜分離過程兩段流程的控制,氣體膜分離過程中性能指標的軟測量技術研究,氣體膜分離過程單級流程性能參數預測研究,氣體膜分離過程兩級流程性能參數預測研究,氣體膜分離過程多級流程性能參數在線預測研究,氣體膜分離物料平衡過程的控制與優化,液體膜分離濃縮過程的控制,膜分離過程全集成優化控制繫統設計等。每章內容都有相應的膜分離技術的創新應用背景。
《膜分離過程的優化與控制方法研究》各部分內容既相互聯繫又相互獨立,讀者可根據自己的需要選擇學習。
《膜分離過程的優化與控制方法研究》可供從事生產過程自動化、材料與化工、計算機應用、電子與通信等領域的工程技術人員、科研人員及企業管理等