●第1章 緒論
1.1 研究背景和研究意義
1.2 研究現狀
1.3 研究內容及研究思路
第2章 Q階序對模糊集的相關基礎理論
2.1 Q階序對模糊集的定義
2.2 Q階序對模糊數的運算法則及性質
2.3 Q階序對模糊數的大小比較方法
2.4 Q階序對模糊數的距離測度
2.5 Q階序對模糊加權平均算子
2.6 本章小結
第3章 基於Q階序對模糊信息的多屬性決策權重確定模型
3.1 主觀權重——Q階序對模糊BWM
3.2 客觀權重的確定方法
3.3 組合權重的確定方法
3.4 本章小結
第4章 基於Q階序對模糊BM集成算子的多屬性決策方法
4.1 Q階序對模糊BM算子及其在多屬性群決策中的應用
4.2 Q階序對模糊Archimedean BM算子及其在多屬性決策中的應用
4.3 Q階序對模糊分區PBM算子及其在多屬性決策中的應用
4.4 本章小結
第5章 基於Q階序對模糊MSM集成算子的多屬性決策方法
5.1 Q階序對模糊冪MSM算子及其在多屬性群決策中的應用
5.2 Q階序對模糊廣義MSM算子及其在多屬性決策中的應用
5.3 本章小結
第6章 基於效用值的Q階序對模糊多屬性決策方法
6.1 基於Q階序對模糊信息的TOPSIS方法
6.2 基於Q階序對模糊信息的前景MABAC方法
6.3 基於Q階序對模糊信息的Taxonomy方法
6.4 本章小結
第7章 基於優先關繫的Q階序對模糊多屬性決策方法
7.1 基於Q階序對模糊信息的PROMETHEE方法
7.2 基於Q階序對模糊信息的拓展QUALIFLEX方法
7.3 基於S形效用函數的Q階序對模糊信息ELECTREⅡ方法
7.4 本章小結
第8章 總結與展望
8.1 研究總結
8.2 研究展望
參考文獻
Q階序對模糊集作為直覺模糊集的一種近期新擴展形式,能夠更加全面、細致地刻畫信息的模糊性和不確定性,其自2016年被國際有名決策專家Yager教授提出以後,便受到國內外學者的高度關注,被廣泛應用於決策評價、醫療診斷、應急管理及項目評估等眾多領域。本書主要介紹近年來作者及其團隊在Q階序對模糊集的基礎理論、信息集成方法、多屬性決策模型及其應用等方面的近期新研究成果,促進Q階序對模糊多屬性決策理論與方法研究的發展及進步。本書可作為高等院校模糊數學、運籌學、信息與計算機科學、管理科學、繫統工程等專業的高年級本科生和研究生的參考教材,也可供對評價及決策分析感興趣的研究人員、工程技術人員以及各類管理者參考閱讀。