●第2版前言
第1版前言
第1章緒論1
1.1信息檢索基本理論1
1.1.1信息檢索的概念1
1.1.2信息檢索的原理2
1.1.3信息檢索的類型4
1.2信息檢索繫統7
1.2.1信息檢索繫統的概念7
1.2.2信息檢索繫統的類型9
1.2.3信息檢索繫統的物理結構9
1.2.4信息檢索繫統的邏輯結構14
1.3信息檢索研究16
1.3.1信息檢索的研究內容16
1.3.2信息檢索的相關學科18
1.3.3信息檢索的產生和發展19
1.3.4信息檢索的趨勢21
思考題23
第2章信息檢索模型24
2.1引言24
2.2經典模型25
2.2.1布爾模型25
2.2.2向量模型27
2.2.3概率模型30
2.3集合理論模型32
2.3.1模糊集合模型33
2.3.2擴展布爾模型34
2.3.3粗糙集模型36
2.4代數模型37
2.4.1廣義向量空間模型37
2.4.2潛語義標引模型39
2.4.3神經網絡模型40
2.5擴展概率模型45
2.5.1概率粗糙集模型45
2.5.2推理網模型48
2.5.3信度網模型49
2.6結構化模型51
2.6.1非重疊鏈表模型51
2.6.2鄰近節點模型52
2.6.3扁平瀏覽模型52
2.6.4結構導向模型53
2.6.5超文本模型53
思考題54
第3章文本信息存儲與檢索55
3.1引言55
3.2書目記錄56
3.2.1書目記錄結構56
3.2.2CNMARC數據字段區的構成57
3.2.3CNMARC數據字段區的標識繫統59
3.3順排文檔59
3.3.1表展開法59
3.3.2樹展開法64
3.4倒排文檔70
3.4.1倒排文檔的建立70
3.4.2提問式的編輯71
3.4.3檢索處理76
3.5文本檢索技術77
3.5.1布爾檢索77
3.5.2截詞檢索79
3.5.3檢索80
3.5.4加權檢索82
3.6文本聚類檢索84
3.6.1聚類檢索的概念84
3.6.2文檔特征抽取方法85
3.6.3文獻相似度86
3.6.4文本聚類常用技術89
3.7全文檢索97
3.7.1全文檢索的技術指標97
3.7.2鄰接檢索99
3.7.3同句檢索100
3.7.4同字段檢索100
3.7.5同記錄檢索100
思考題101
第4章多媒體信息存儲與檢索102
4.1引言102
4.2多媒體技術概述103
4.2.1多媒體的概念103
4.2.2多媒體技術的關鍵特征103
4.2.3多媒體技術的主要研究內容105
4.3多媒體數據模型105
4.3.1多媒體數據模型概述105
4.3.2圖像的數據模型108
4.3.3音頻的數據模型110
4.3.4視頻的數據模型111
4.3.5多媒體信息融合模型112
4.4多媒體數據壓縮技術113
4.4.1數據壓縮技術概述113
4.4.2圖像壓縮的標準115
4.4.3音頻壓縮的標準117
4.4.4視頻壓縮的標準119
4.5基於內容的多媒體信息檢索技術120
4.5.1基於內容的多媒體信息檢索原理120
4.5.2基於內容的圖像檢索122
4.5.3基於內容的音頻檢索125
4.5.4基於內容的視頻檢索126
4.5.5多媒體融合檢索128
思考題130
第5章Web信息存儲與檢索131
5.1引言131
5.2Web信息組織132
5.2.1超文本132
5.2.2標記語言138
5.2.3超文本傳輸協議141
5.2.4超文本瀏覽器144
5.3數據144
5.3.1數據概述144
5.3.數據集146
5.3.3其他數據格式148
5.4搜索引擎149
5.4.1搜索引擎的概念與基本功能149
5.4.2搜索引擎的結構與原理152
5.4.3搜索引擎的類型154
思考題157
第6章並行與分布式信息檢索158
6.1引言158
6.2並行信息檢索158
6.2.1並行信息檢索的原理159
6.2.2並行檢索的體繫結構160
6.2.3並行檢索技術162
6.2.4並行檢索中的索引文檔處理164
6.3分布式信息檢索方法168
6.3.1分布式信息檢索的原理168
6.3.2分布式檢索處理技術169
6.3.3分布式信息檢索模式169
6.3.4分布式檢索中的數據集選擇174
6.4異構數據庫檢索178
6.4.1異構數據庫的特點178
6.4.2異構數據庫跨庫檢索的原理180
6.4.3異構數據庫跨庫檢索技術181
6.4.4異構數據集成184
思考題186
第7章人工智能與自然語言檢索187
7.1引言187
7.2人工智能技術187
7.2.1專家繫統188
7.2.2數據挖掘189
7.2.3知識發現192
7.2.4信息抽取與知識抽取194
7.3智能檢索196
7.3.1智能檢索接口196
7.3.2智能檢索技術197
7.3.3智能檢索繫統與應用199
7.4自然語言檢索201
7.4.1自然語言理解201
7.4.2基於語法分析的自然語言檢索203
7.4.3基於語義分析的自然語言檢索205
7.4.4基於語義理解的自然語言檢索206
7.4.5基於本體的自然語言檢索207
7.5跨語言檢索210
7.5.1跨語言檢索的實現模式211
7.5.2跨語言檢索中的語言資源214
7.5.3跨語言檢索的關鍵技術216
7.5.4提問式翻譯的幾種方法218
思考題219
第8章用戶界面與可視化221
8.1引言221
8.2信息檢索用戶221
8.2.1用戶及其種類221
8.2.2信息存取的交互模型223
8.2.3用戶檢索行為對界面設計的影響224
8.3用戶界面設計225
8.3.1用戶界面的基本結構225
8.3.2用戶界面設計的原則226
8.3.3用戶界面的種類和風格228
8.3.4窗口管理與繫統舉例231
8.3.5用戶界面的評價235
8.4信息可視化236
8.4.1信息可視化的含義236
8.4.2信息可視化的作用237
8.5信息檢索的可視化239
8.5.1信息檢索可視化的優勢239
8.5.2原始信息提供的可視化240
8.5.3提問式構造的可視化242
8.5.4檢索結果提供的可視化244
思考題246
第9章信息檢索評價與實驗247
9.1引言247
9.2信息檢索相關性理論248
9.2.1相關性的概念及特征248
9.2.2影響相關性判斷的變量249
9.2.3面向繫統的相關性250
9.2.4面向用戶的相關性251
9.3信息檢索評價的過程與方法251
9.3.1確定評價對像及目的252
9.3.2選擇評價方式252
9.3.3設計評價方案252
9.3.4實施評價方案252
9.4信息檢索評價指標體繫253
9.4.1繫統性能指標253
9.4.2繫統效益指標258
9.4.3費用／效果指標259
9.4.4費用／效益指標259
9.4.5Web檢索繫統性能評價存在的問題259
9.5經典的信息檢索評價實驗260
9.5.1Cranfield實驗260
9.5.2MEDLARS繫統評價實驗264
9.5.3SMART檢索實驗266
9.5.4STAIRS工程268
9.5.5WRU檢索實驗269
9.5.6SDI服務評價271
9.6信息檢索評價實驗平臺：TREC272
9.6.1TREC概述272
9.6.2TREC的實驗數據集合272
9.6.3TREC的主要評價項目274
9.6.4部分往屆TREC簡介275
9.6.5關於C-TREC的一些思考276
思考題277
參考文獻278

本書同時兼顧了存儲和檢索兩個方面，區別於旨在向大學生普及信息檢索方法的信息檢索與利用類教材。內容涉及信息檢索的原理、方法、技術、繫統以及相關的網絡知識等。全書共分9章，包括：信息檢索基礎理論、信息檢索數學模型、文本信息存儲與檢索、多媒體信息存儲與檢索、Web信息存儲與檢索、並行式和分布式信息檢索、人工智能與自然語言檢索、用戶界面設計與信息檢索可視化、信息檢索評價與實驗等。

王知津 主編 著

本書第1版自2009年出版以來，受到廣大讀者的好評和歡迎，許多學校都采用本書作為教材或主要教學參考書，先後多次印刷。隨著計算機技術和網絡技術的迅速發展，信息存儲與檢索的理論研究與實踐活動也發生了許多變化。因為這些發展，本書有的內容需要修改，有的內容需要刪除，有的內容需要增加。部分讀者和用書教師也對本書的內容提出了建議和要求。在這種情況下，我們對第1版進行了修訂。此次修訂的指導思想是：延續原書的寫作風格和特色，保留原書的主要框架，隻對個別結構進行微調；補充新內容，使其更加充實和飽滿；刪除個別陳舊過時的內容，突出基本理論、方法和技術；修改不十分恰當的內容及其文字表述，使之更加科學、完善和流暢。此外，我們還補充和更新了個別圖、表、思考題以及參考文獻。本書各章節的修訂者及具體分工如下：王知津（第1章）、趙洪（第2章）、陳芳芳（第3章第1~5節、第7節以及第8章）、景璟（第3章第6節）、徐芳（等