●前言
緒論 工具安裝和環境設置
第一節 在線網站與工具
第二節 編程軟件的安裝
第三節 打開Jupyter Notebook
第四節 安裝程序包命令
第五節 常用程序包與前置性語句
第一章 詞雲圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 在線工具WordArt
第三節 在線工具圖悅
第四節 Excel數據的編程模板
第五節 Text文本的編程模板
第六節 程序文件的保存與調用
習題與作業
第二章 漏鬥圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 利用在線工具生成漏鬥圖
第三節 使用Python生成漏鬥圖
第四節 使用Python由外部數據導入制作漏鬥圖
習題與作業
第三章 氣泡圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 使用軟件生成氣泡圖
第三節 使用Python編程生成氣泡圖
習題與作業
第四章 餅圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 使用Excel制作餅圖
第三節 使用Python語言制作餅圖
第四節 輸入數據制作餅圖
第五節 用大數據制作餅圖
第六節 用彙總頻數制作餅圖
習題與作業
第五章 柱形圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 大數據柱形圖
第三節 平均線
第四節 不分組柱形圖
第五節 簡單分組柱形圖
第六節 復雜分組柱形圖
習題與作業
第六章 箱形圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 大數據單個箱形圖
第三節 大數據多個箱形圖
習題與作業
第七章 儀表盤圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 億圖儀表盤
第三節 使用FineReport制作儀表盤圖
第四節 使用Python制作儀表盤圖
習題與作業
第八章 折線圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 使用Excel繪制折線圖
第三節 大數據簡單折線圖
第四節 大數據復雜折線圖
習題與作業
第九章 散點圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 大數據簡單散點圖
第三節 大數據復雜散點圖
習題與作業
第十章 關繫網絡圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 用Python提取數據
第三節 關繫網絡的可視化
習題與作業
第十一章 雷達圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 簡單雷達圖
第三節 填充式雷達圖
第四節 復合式雷達圖
習題與作業
第十二章 熱力圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 使用Python制作熱力圖
第三節 輸入數據制作熱力圖
第四節 相關性熱力圖
習題與作業
第十三章 預測圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 使用Excel做預測
第三節 使用Python生成預測圖
習題與作業
第十四章 面積圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 使用Excel生成面積圖
第三節 使用Python生成面積圖
習題與作業
第十五章 復合圖
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 柱形圖與折線圖組合
第三節 雙折線組合
第四節 雙y軸組合
第五節 一窗兩圖
第六節 一窗多圖
習題與作業
第十六章 綜合案例：客戶分類
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 客戶分類
習題與作業
第十七章 綜合案例：粉絲畫像
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 使用Python對粉絲畫像
第三節 使用在線工具對明星粉絲畫像
習題與作業
第十八章 綜合案例：銷售數據挖掘
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 銷售數據挖掘
習題與作業
第十九章 綜合案例：排名分析
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 排名分析
習題與作業
第二十章 綜合案例：評價數據可視化
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 評價數據可視化
習題與作業
第二十一章 綜合案例：宏觀統計數據可視化
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 統計數據分析
習題與作業
第二十二章 綜合案例：數據爬取與可視化
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 爬蟲與可視化
習題與作業
第二十三章 綜合案例：輸出圖形優化
第一節 教學介紹與基本概念
第二節 圖形優化常用命令
第三節 輸出圖形優化綜合案例
習題與作業
後記

本書共23章，介紹了新商科、新文科本科生能用到的大數據可視化技術與方法，以及常見的大數據可視化應用案例。本書簡單實用，在介紹每一種大數據可視化工具時，兼顧在線工具可視化和編程可視化兩種方式：利用在線工具，可以用不編程的方法實現大數據可視化；對於Python編程部分，采用模板化知識講授，隻需少量替換模板中的語句即可將其應用到其他場景。本書是為新商科、新文科類專業師生定制的教材，讓沒有編程基礎的學生能懂、會用，讓非計算機專業出身的教師可以學通、講授。同時，本書也可供其他大數據可視化的初學者參考。