●目錄1自然語言處理基礎11什麼是自然語言處理12自然語言處理的發展歷程13自然語言處理的三個層面14Python開發環境——Anaconda15能力提升訓練——使用Python正則表達小結學習評估課後2中文分詞21分詞方法22能力提升訓練——使用中文分詞工具包jie小結學習評估課後3詞性標注和命名實體識別31詞性標注32命名實體識別33能力提升訓練——基於LTP的詞性標注和命名實體小結學習評估課後4句法分析41句法分析分類42能力提升訓練——基於PCFG的句法分析43能力提升訓練——依存句法小結學習評估課後5NLP中的深度學習51RNN52LSTM53Encoder-Decoder框架54Attention機制55transformer小結學習評估課後6文本向量化61文本向量化62能力提升訓練——文本向小結學習評估課後7關鍵詞提取71關鍵詞提取算法72自動文摘方法73能力提升訓練——關鍵詞提取74能力提升訓練——自動文摘75能力提升訓練——小結學習評估課後8文本分類81文本分類方法82能力提升訓練——基於傳統機器學習的新聞文本分類83能力提升訓練——垃圾郵件小結學習評估課後9文本情感分析91情感分析方法92能力提升訓練——基於詞典的情感分析93能力提升訓練——基於傳統機器學習方法的情感分析94能力提升訓練——基於LSTM的情感小結學習評估課後10聊天機器人101聊天機器人的分類102NLU103能力提升訓練——天氣查詢機器人104Elasticsearch105能力提升訓練——法務咨詢機小結學習評估課後習題參考文獻
本書從自然語言處理初學者的視角出發,以Python及其相關框架為工具,以實戰為導向,繫統講述了中文自然語言處理中的基本概念、理論方法和經典算法,既有對基礎知識和理論模型的介紹,也有對相關問題的實現方法和技術現狀的詳細闡述。通過使用NLP中流行的jieba、LTP、HanLP、NLTK等工具庫解決案例中的問題,使讀者既能理解問題背後的原理,又能學習解決實際問題的思路和方法,提高使用自然語言處理方法來解決實際問題的能力。本書可以作為各類職業院校人工智能技術應用及相關專業的教材,也可以作為自然語言處理初學者的入門參考書。本書配有電子課件等教學資源,選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(wwwcmpeducom)注冊後免費下載,或聯繫編輯(010-88379807)咨詢。