| | | 基於SAR影像的礦區大量級地表形變監測方法研究 | 該商品所屬分類:圖書 -> 大中專公共 | 【市場價】 | 232-336元 | 【優惠價】 | 145-210元 | 【作者】 | 黃繼磊雷少剛鄧喀中 | 【出版社】 | 中國礦業大學出版社 | 【ISBN】 | 9787564639051 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:中國礦業大學出版社 ISBN:9787564639051 商品編碼:42930915534 品牌:文軒 出版時間:2018-07-01 代碼:28 作者:黃繼磊,雷少剛,鄧喀中
" 作 者:黃繼磊,雷少剛,鄧喀中 著 定 價:28 出 版 社:中國礦業大學出版社 出版日期:2018年07月01日 頁 數:152 裝 幀:平裝 ISBN:9787564639051 ●1 緒論 1.1 研究背景及意義 1.2 國內外研究現狀 1.3 SAR影像監測礦區形變面臨的主要問題 1.4 主要研究內容 1.5 章節安排 2 SAR影像監測礦區形變方法及適應性分析 2.1 差分InSAR技術 2.2 時間序列1nSAR技術 2.3 Pixel-tracking技術原理 2.4 SAR技術監測礦區形變適應性分析 2.5 本章小結 3 Pixel-tracking監測礦區大梯度形變局部自適應窗口研究 3.1 Pixel-tracking方法監測精度分析 3.2 局部自適應窗口Pixel-tracking方法 3.3 局部自適應窗口Pixel-tracking方法礦區監測實驗 3.4 本章小結 4 顧及地形因素的Pixel-tracking方法監測礦區大梯度形變研究 4.1 影響Pixel-tracking方法監測精度的外部因素分析及減弱方法 4.2 基於地形信息改正的Pilxel-tracking方法 4.3 顧及地形因素的Pixel-tracking方法礦區監測實驗 4.4 本章小結 5 多平臺時序SAR聯合監測礦區大梯度三維形變研究 5.1 時間序列小基線集Pixel-tracking方法監測礦區形變 5.2 多平臺SAR影像Pixel-tracking方法監測礦區三維形變 5.3 實驗及分析 5.4 本章小結 6 時序InSAR技術與Pixel-tracking方法融合監測礦區形變研究 6.1 時序InSAR技術監測礦區形變 6.2 時序SBAS-Pixel-tracking技術監測礦區形變 6.3 時序InSAR與時序Pixel-tracking技術融合監測礦區形變實驗 6.4 本章小結 7 MAI技術監測礦區方位向水平移動研究 7.1 MAI技術的基本原理及數據方法 7.2 MAI技術監測精度分析 7.3 MAI與Pixel-tracking方法監測方位向形變對比分析 7.4 本章小結 8 結論和展望 8.1 結論 8.2 創新點 8.3 展望 參考文獻 黃繼磊、雷少剛、鄧喀中著的《基於SAR影像的礦區大量級地表形變監測方法研究》針對我國西部礦區因煤炭資源高強度開采而導致的大量級、大梯度的地表形變,借助SAR影像,采用InSAR方法與Pixel-tracking方法相結合,實現礦區地表形變的精細化監測。 本書可供從事礦山開采沉陷及礦區環境治理的科技工作者、工程技術人員及測繪、采礦等專業研究生參考。 黃繼磊,雷少剛,鄧喀中 著 黃繼磊,河南扶溝人,1989年12月出生,博士,大地測量學與測量工程專業,畢業於中國礦業大學環境與測繪學院。主要研究方向為InsAR技術監測地表形變,重點關注西部礦區煤炭資源高強度開采引起的大量級、大梯度地表形變的精細化監測。 ![](https://img10.360buyimg.com/imgzone/jfs/t1/147514/7/5440/73116/5f34a3beE3ba58783/f5b2391383f5625c.jpg)
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