《概率論與數理統計》沿襲傳統的理論體繫，對通常的“概率論與數理統計”課程內容做了適當的調整，以更便於學生的理解和掌握。

●章隨機事件與概率§1.1隨機事件一、 隨機現像與頻率穩定性二、 隨機試驗和樣本空間三、 隨機事件的概念、關繫與運算習題1.1§1.2概率的公理化定義一、 頻率二、 概率的公理化定義習題1.2§1.3古典概型和幾何概型一、 古典概型(等可能概型)二、 幾何概型習題1.3§1.4條件概率與全概公式一、 條件概率二、 乘法定理三、 全概公式與逆概公式習題1.4§1.5隨機事件的獨立性一、 兩個隨機事件相互獨立二、 多個隨機事件相互獨立三、 伯努利概型習題1.5總習題一第二章隨機變量及其分布§2.1隨機變量§2.2離散型隨機變量的分布律一、 離散型隨機變量分布律的定義與性質二、 常用的離散型隨機變量的分布習題2.2§2.3隨機變量的分布函數習題2.3§2.4連續型隨機變量的概率密度一、 連續型隨機變量的概率密度及其性質二、 常用的連續型隨機變量的分布習題2.4§2.5隨機變量函數的分布一、 離散型隨機變量函數的分布二、 連續型隨機變量函數的分布三、 其他舉例習題2.5總習題二第三章多維隨機變量及其分布§3.1二維隨機變量的聯合分布一、 二維隨機變量的概念二、 二維隨機變量的聯合分布函數三、 二維離散型隨機變量的聯合分布律四、 二維連續型隨機變量的聯合概率密度五、 常見的二維連續型隨機變量的分布習題3.1§3.2邊緣分布一、 邊緣分布函數二、 離散型隨機變量的邊緣分布律三、 連續型隨機變量的邊緣概率密度習題3.2§3.3條件分布一、 離散型隨機變量的條件分布律二、 連續型隨機變量的條件概率密度習題3.3§3.4相互獨立的隨機變量附錄n維隨機變量的分布與相互獨立習題3.4§3.5二維正態分布一、 二維正態分布的邊緣概率密度二、 二維正態分布的條件概率密度三、 二維正態分布中隨機變量相互獨立的條件§3.6多維隨機變量函數的分布一、 二維離散型隨機變量函數的分布二、 二維連續型隨機變量函數的分布三、 n個隨機變量優選、最小值的分布習題3.6總習題三第四章隨機變量的數字特征§4.1數學期望一、 數學期望的概念二、 隨機變量函數的數學期望三、 數學期望的性質四、 條件數學期望習題4.1§4.2方差一、 方差的概念二、 方差的性質習題4.2§4.3常用分布的數學期望與方差一、 離散型隨機變量的數學期望與方差二、 連續型隨機變量的數學期望與方差習題4.3§4.4協方差與相關繫數一、 協方差二、 相關繫數三、 幾點討論四、 矩習題4.4總習題四第五章大數定律與中心極限定理§5.1大數定律一、 切比雪夫不等式二、 切比雪夫大數定律與依概率收斂三、 伯努利大數定律四、 辛欽大數定律§5.2中心極限定理一、 獨立同分布中心極限定理二、 棣莫弗拉普拉斯中心極限定理總習題五第六章抽樣分布一、 總體與樣本二、 統計量三、 數理統計中的常用分布四、 正態總體常用統計量的分布總習題六第七章參數估計§7.1點估計一、 點估計及所用術語二、 矩估計法三、 優選似然估計法§7.2估計量的評價標準一、 無偏性二、 有效性三、 相合性（一致性）§7.3正態總體參數的區間估計一、 區間估計的方法與術語二、 單個正態總體參數的區間估計三、 兩個正態總體參數的區間估計四、 單側置信區間五、 01分布參數的區間估計總習題七第八章假設檢驗§8.1假設檢驗一、 假設檢驗問題的提出二、 假設檢驗的思路、步驟與術語三、 兩類錯誤四、 單邊檢驗§8.2正態總體參數的假設檢驗一、 單個正態總體均值的檢驗二、 單個正態總體方差的檢驗三、 兩個正態總體均值的檢驗四、 兩個正態總體方差的檢驗§8.3兩類錯誤的關繫與樣本容量的選取總習題八第九章方差分析與回歸分析簡介§9.1單因素方差分析一、 問題的提出二、 單因素方差分析的問題假設三、 檢驗方法§9線性回歸分析簡介一、線性回歸模型二、 未知參數 β 0,β1的估計三、 相關性檢驗總習題九習題參考答案與提示附表1標準正態分布表附表2泊松分布表附表3t分布表附表4χ2分布表附表5F分布表參考文獻

    《概率論與數理統計》根據普通高等院校理工科及經濟類“概率論與數理統計課程教學基本要求”，結合應用型本科院校學生的實際情況和培養目標精心編寫而成的。本書沿襲傳統的理論體繫，對通常的“概率論與數理統計”課程內容做了適當的調整，以更便於學生的理解和掌握。本書共分九章，內容包括： 隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數字特征、大數定律與中心極限定理、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等。    “概率論與數理統計”是學生接觸的一門以不確定性現像為研究對像的學科，對概念、定理缺少感性認識，加上對術語的陌生，是學生學習困難較大的主要原因。本教材力求講出概念與定理的本質涵義，講出概率思想，且在知識點的講解中注意思路、層次清晰，由淺入深，舉重若輕，好教好學。書後習題答案給出了較詳細等

李博納、趙志文 著