●基礎篇
第1章Python平臺
1．1Python簡介
1．1．1Python特征
1．1．2Python發展趨勢
1．2Python環境與開發工具
1．2．1Python2．x與Python3．x
1．2．2Python安裝
1．2．3Python集成開發環境（IDE）
1．2．4DanaStudio數智開發平臺
1．3Python命令行操作
1．3．1pip命令
1．3．2編譯Python文件
1．3．3搭建Python2和Python兼容的繫統環境
1．4Python編程格式
1．4．1基礎格式
1．4．2交互式編程
1．5Python相關文件及使用
1．5．1Python腳本
1．5．2Python模塊
本章小結
課後作業
第2章基礎語法
2．1語法介紹
2．1．1計算機與編程
2．1．2數據結構
2．2基礎數據類型
2．2．1數據類型轉換
2．2．2列表詳解
2．2．3字符串操作
2．3流程控制
2．3．1if語句
2．3．2while語句
2．3．3for循環
2．4函數
2．4．1函數基礎
2．4．2函數的重要關鍵字
2．5編程實戰
本章小結
課後作業
第3章類和對像
3．1類
3．1．1類成員
3．1．2屬性
3．1．3函數（方法）
3．1．4舊式類和新式類
3．1．5函數屬性化
3．2類變量（屬性）擴展
3．2．1靜態變量
3．2．2私有靜態變量
3．2．3普通變量
3．2．4普通私有變量
3．3類的內置成員
3．4類的實例化
3．5面向對像編程
3．5．1繼承
3．5．2多繼承
3．5．3封裝
3．5．4多態
3．5．5type（）函數
本章小結
課後作業
第4章繫統成員
4．1繫統成員簡介
4．2內置變量
4．3內置方法
4．4內置函數和關鍵字
4．4．1內置函數
4．4．2關鍵字
4．5內置模塊
4．5．10S模塊
4．5．2sys模塊
本章小結
課後作業
……
第5章異常與文件
實戰篇
參考文獻

本書分為基礎篇和實戰篇。基礎篇以編程語言的共性為基礎，介紹Python編程語言的同時，繫統講解了編程語言的基礎和共性，旨在使學生知其然，知其所以然，通過學習Python語言，掌握編程語言的規律和框架，真正提高編程能力。實戰篇結合當前大數據發展趨勢，根據實際大數據處理項目中的基礎模塊，介紹了用Python編程語言開發數據處理項目的方法，在掌握Python語言基礎的同時，體驗行業項目開發，繫統提高編程實戰能力。本書可作為高等學校應用型本科大數據、雲計算、人工智能等相關專業的教材，也可作為高職高專大數據、雲計算、人工智能等相關專業的教材，還可供希望深入了解Python大數據應用的開發人員學習使用。

當前，計算機技術發展日新月異，是雲計算普及、海量數據積累並逐步應用的時代。在大數據應用的背景下，以人工智能為主體的自動駕駛、語言和圖片識別、數據挖掘等技術正在飛速發展，其中大數據應用開發的主要編程語言就是Python。無論是進行大數據應用，還是人工智能各類技術的開發，Python都是當前這一新興領域的主流語言，可以預言，掌握Python編程語言，就掌握了未來編程技術的關鍵。Python作為近年來發展最快的語言之一，具有簡單易學、實用性強等特點，其簡練的語法可以讓初學者快速上手，開發出所需的各類項目。同時Python具有豐富的第三方類庫，因此也被稱為“膠水”語言，其可以吸取各家語言所長，把各類語言所擅長的領域和項目“黏合”在一起，實現市面上絕大多數的語言可以完成的項目。例如Python可以完美實現網站Web服務器開發和移動應用軟件開發，極大簡化了開發流程。雖然Python語言比較簡單，但功能等