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    【作者】 朱建平 
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    內容介紹



    出版社:電子工業出版社
    ISBN:9787121445743
    商品編碼:10067745975735

    品牌:文軒
    出版時間:2022-11-01
    代碼:99

    作者:朱建平

        
        
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    作  者:朱建平 著
    /
    定  價:99
    /
    出 版 社:電子工業出版社
    /
    出版日期:2022年11月01日
    /
    頁  數:364
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787121445743
    /
    目錄
    ●第1章概論1
    1.1大數據發展的新格局2
    1.2大數據概念的創新剖析3
    1.3數據要素推動大數據發展的新態勢9
    1.4數據要素對社會經濟發展的推動作用12
    1.5發揮統計學在人工智能技術中的新動能17
    1.6交叉學科促進統計學的發展20
    1.7統計學的未來發展動態27
    第2章數據準備33
    2.1定向資料收集34
    2.2數據去噪38
    2.3缺失值填充41
    2.4不平衡數據處理48
    2.5數據變換56
    2.6數據類型的衍生63
    2.7多源數據整合66
    第3.章大數據的統計技術方法71
    3.1指標體繫和智能畫像72
    3.2社會網絡84
    3.3粗糙集89
    3.4文本挖掘93
    3.5深度神經網絡101
    3.6集成方法117
    3.7正則化模型128
    3.8貝葉斯方法與深度學習131
    ……
    內容簡介
    我國在大數據“共建、共享、共治”新發展格局的基礎上,要求加快數據要素新發展,激發數字經濟新動能,促動人工智能新態勢。時代賦予了統計學發展壯大的機會,也要求我們深入研究大數據的統計技術方法、開闢大數據的統計應用領域。在此,我們整合了近年來大數據研究中在統計理論和應用方面的核心成果,繫統地形成了大數據的統計技術知識體繫。本書共6章,內容包括大數據發展的新態勢、統計學的未來發展動態、數據準備技術、大數據的統計技術體繫,及其在計算社會經濟學、計算社會醫學、企業數字化轉型等方面的應用。
    本書內容新穎,體繫清晰,案例充實,重點反映統計學對大數據發展的影響,注重學科交叉,並突出六大特點:①樹立數據要素地位;②體現學科交叉融合;③思考統計未來發展;④改進統計研究方式;⑤形成統計技術體繫;⑥擴展統計應用領域,主要體現統計理論方法的融合、統計技術體繫的整合和統計應用領域的拓展。
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