●中文版序譯者序前言第一篇  集合關繫與相關關繫第1章  社會科學研究中的集合關繫：基本概念 /3集合關繫的本質 /3集合關繫是非對稱的 /4集合關繫的兩種重要類型 /7相關方法有時會錯失關繫 /9定性比較分析與顯式關繫 /10展望 /13實用附錄：構建真值表 /13第2章  模糊集和模糊集合關繫 /15模糊集的本質 /16使用模糊集：基礎 /18模糊集關繫 /21展望 /24實用附錄：模糊集合關繫 /25第3章  評估集合關繫：一致性與覆蓋度 /27集合論的一致性 /28集合關繫的覆蓋度 /35分隔覆蓋度 /41展望 /44第二篇  校準與測量第4章  為什麼要校準 /47什麼是校準 /48定量研究中的常用測量實踐 /49定性研究中的常用測量實踐 /52模糊集：兩種方法之間的橋梁 /54模糊集與常規變量的區別 /55展望 /56第5章  校準模糊集 /57將定距尺度變量轉化為模糊集 /58直接校準法 /60間接校準法 /64使用已校準的測量 /67結論 /71實用附錄：使用fsQCA校準模糊集（直接法） /72第三篇  條件組態與“自”變量第6章  組態思維 /75組態思維和案例導向的研究 /75組態和傳統定量分析 /77評估組態中的隸屬度 /79比較前因配方 /80實用附錄：如何評估前因配方 /84第7章  使用模糊集和真值表進行組態分析 /87模糊集和真值表 /89向量空間角與真值表行的對應關繫 /90案例在前因條件組合中的分布 /92評估模糊子集關繫的一致性 /94真值表分析 /95為什麼不簡單地二分類化模糊集 /98結論 /100實用附錄：模糊集真值表程序 /100第四篇  因果復雜性分析與淨效應分析第8章  有限多樣性和反事實案例 /105反事實案例 /107案例匹配問題的正式分析 /109反事實案例和定性比較分析 /111與傳統定量研究的對比 /113第9章  容易反事實與困難反事實 /115容易的反事實和QCA /117示範 /120反事實分析與案例導向的研究 /124實用附錄：使用模糊集定性比較分析推導中間解 /125第10章  “淨效應”思維的局限性 /127淨效應思維 /128淨效應方法的問題 /129把焦點轉移到案例類別上 /132組態比較 /134模糊集和組態分析 /135展望 /136第11章  淨效應與組態：實證演示 /137貝爾曲線數據的淨效應分析 /138使用fsQCA重新分析貝爾曲線數據 /140討論 /149實用附錄：模糊集分析中的校準 /150參考文獻 /154

本書是一部經典的定性比較分析（QCA）方法工具書，是QCA方法開創者拉金幾十年方法突破研究的集大成，是深入理解和學習QCA的推薦書。QCA方法的獨特之處是結合了定性方法與定量方法的特點，打破了傳統的定性研究與定量研究的劃分，適用範圍廣泛：它既可以用於小樣本的案例研究（彌補案例研究外部推廣性差的缺陷），也可以用於大樣本的數據分析（彌補大樣本研究缺乏定性判斷和對於因果復雜性問題解釋的局限），近年來已成為國外社會學、管理學、營銷學、政治學、傳播學等學科的研究者開創研究的“第三條道路”的新選擇。本書內容共11章，易學易用，大部分章結尾有一定的軟件操作指導，可操作性強，便於讀者將原理與實際應用相結合。本書既介紹了QCA方法的基本原理，也強調了對它在實際運用中的關鍵要點的把握，可以作為博士研究生、碩士研究生、社會科學研究者學習QCA方法的教材、輔助教材或參考書。

[美] 查爾斯 C.拉金（Charles C. Ragin） 著 杜運周 等 譯

我首先要談一談這本書的書名《重新設計社會科學研究》。雖然我有時會很想真正重新設計社會科學研究，但這是一項艱巨的任務，需要許多有思想的學者幾十年的努力。我的目標是在本書中為這項艱巨的任務提供一些可能的線索。當然，也有人會說社會科學研究不需要重新設計，隻需要正確執行。通常的爭論是，的確存在一個發展良好且眾所周知的社會科學研究範例，但問題是研究人員極少遵守。根據這種觀點，合適的範例由大樣本定量研究提供，這種研究定義明確且擁有看似無限的總體，其重點關注的是在適當設定的線性模型中計算“自”變量的淨效應。這就是本書中討論的社會科學研究範例，但並不是一個糟糕的範例，而是一個優秀且清晰、明確的範例。問題在於，它經常被吹捧為優選的範例，甚至是專享的範例（例如，King, Keohane, and Verba，1994），而事實上還有很多強大且富有成效的備選範例。本書基於對集合關繫的分析，提出了一種新的替代範等