●上篇非重復測量設計定性資料統計分析方法
●第1章一維與二維列聯表資料的常規統計分析
●1.1單組設計一維表資料總體率的區間估計及其假設檢驗
●1.1.1問題與數據
●1.1.2對數據結構的分析
●1.1.3分析目的與統計分析方法的選擇
●1.1.4SAS程序中重要內容的說明
●1.1.5主要分析結果及解釋
●1.2配對設計四格表資料的多種診斷指標的計算和一致性與對稱性檢驗
●1.2.1問題與數據
●1.2.2對數據結構的分析
●1.2.3分析目的與統計分析方法的選擇
●1.2.4SAS程序中重要內容的說明
●1.2.5主要分析結果及解釋
●1.3一種試驗方法與金標準比較的診斷試驗配對設計四格表資料統計分析與ROC曲線分析
●1.4兩種試驗方法與金標準比較的診斷試驗配對設計四格表資料統計分析與ROC曲線分析
●1.5配對設計擴大形式的方表資料一致性和對稱性檢驗與Kendall’sTaub秩相關分析
●1.5.1問題與數據
●1.5.2對數據結構的分析
●1.5.3分析目的與統計分析方法的選擇
●部分目錄
本書涉及一個原因和/或多個原因變量對一個和/或多個定性結果變量影響的各種定性資料統計分析問題,相當於定性資料統計分析的“百科全書”。通常可將定性資料的統計分析分為四大類:靠前類為廣義差異性分析\\[包括一般χ2檢驗、校正χ2檢驗、未校正的CMHχ2檢驗或簡稱為χ2MH檢驗及Fisher’s準確檢驗;秩和檢驗、一致性檢驗、對稱性檢驗、線性趨勢檢驗、基於大樣本定性資料的三種特殊t檢驗(即非劣效性檢驗、等效性檢驗和優效性檢驗)、CMH校正的χ2檢驗和CMH校正的秩和檢驗、各種有關總體參數的置信區間估計\\];第二類為定性資料的meta分析;第三類為相關和關聯性分析(包括Spearman秩相關分析、Kendall’sTaub秩相關分析、Shannon信息量分析、定性資料對應分析);第四類為回歸和聚類分析(配對定性資料的條件多重logistic回歸分析和三種表現的定性結果變量的一水平與多水平多等