一本淺顯易懂的應用Stata做數據管理的入門讀物

●導論
第一節什麼是數據管理
第二節Stata簡介
第三節本書的使用方法
第一章Stata基礎知識
第一節安裝Stata
第二節Stata的工作界面
第三節向Stata發出指令
第四節Stata的命令結構
第五節Stata的繫統參數
第六節更新Stata
第七節學習Stata的資源
第二章使用數據
第一節數據格式
第二節讀入數據
第三節錄入數據
第四節查閱數據
第五節存儲數據
第三章變量
第一節變量名與變量標簽
第二節變量值與值標簽
第三節數值變量與字符變量間的轉換
第四節變量的存儲類型
第五節變量的顯示格式
第四章變量運算
第一節變量賦值
第二節書寫表達式
第三節變量重編碼
第四節使用egen命令
第五節巧用繫統變量
第五章數據變換
第一節縱向合並數據
第二節橫向合並數據
第三節長寬格式互轉
第四節數據排序與篩選
第五節數據延展與抽取
第六章do文件
第一節do文件簡介
第二節編寫do文件
第三節執行do文件
第四節調用do文件
第五節一個特殊的do文件：profile.do
第七章編程入門
第一節編程簡介
第二節宏
第三節獲取Stata的運算結果
第四節循環
第五節創建新命令
附表
參考書目

數據管理是將原始數據加工整理成可分析的最終數據形態的過程。這既是開展定量研究和統計分析的基礎，也是所有定量研究者和統計分析人員必須掌握的基本功。傳統定量方法的教材側重介紹復雜的統計模型，而對原始調查數據的整理和清理工作較為忽視，本書則詳盡介紹了使用Stata軟件開展數據管理的常用方法，內容涉及Stata軟件的基本操作、讀入和存儲數據、數據清理、創建變量、變量運算、添加標簽、數據合並、改變數據形態、do文件編寫方法、編程入門等。本書特別適合定量研究的初學者使用；對於有相關數據分析經驗的研究者來說，本書的內容也有一定參考價值。

許琪 著