●第1章數據倉庫與數據挖掘概述
●1.1數據倉庫的產生與發展
●1.1.1數據倉庫的產生
●1.1.2數據倉庫的發展
●1.1.3數據倉庫的研究與開發現狀
●1.1.4數據倉庫的作用
●1.2數據倉庫的基本概念
●1.2.1數據倉庫的定義與基本特性
●1.2.2數據倉庫與數據庫的區別
●1.2.3數據倉庫數據的組織架構
●1.3數據倉庫的體繫結構
●1.3.1虛擬的數據倉庫體繫結構
●1.3.2單獨的數據倉庫體繫結構
●1.3.3單獨的數據集市體繫結構
●1.3.4分布式數據倉庫結構
●1.4數據倉庫的相關概念
●1.4.1數據源
●1.4.2數據的存儲層
●1.4.30LAP服務器
●1.4.4前端工具
●部分目錄

本書主要介紹數據倉庫和數據挖掘技術的基本概念、相關技術和應用案例及方法。全書共分為9章，主要內容包括： 數據倉庫與數據挖掘的概念和體繫結構、數據倉庫開發模型、ETL技術、OLAP技術、商務智能繫統、數據預處理技術、數據挖掘技術、數據倉庫開發實例、報表設計等內容。本書各章節的案例均使用Microsoft SQL Server 2005進行操作實踐講解。通過對具體實例的學習和實踐，使讀者掌握數據倉庫和數據挖掘中必要的知識點，達到學以致用的目的。本書適合作為高等院校本科學生的教材，也可供企業信息化管理人員、技術人員以及軟件開發人員閱讀參考。