●精要版序言
第1章概率論基礎知識
1.1隨機實驗、樣本空間、概率與條件概率
1.2隨機變量與概率分布的基本概念
1.3幾個典型的概率分布
思考與練習題
第2章數據與數據的獲得
2.1總體、個體、特征與數據
2.2數據類型
2.3獲得數據的抽樣調查方法
2.4問卷與問卷設計
2.5獲得數據的信度與效度的基本概念
2.6獲得數據的實驗方法
思考與練習題
第3章樣本數據特征的初步分析
3.1樣本數據結構的基本特征：頻次與頻率
3.2觀察刻度級樣本數據結構的莖葉圖與直方圖方法
3.3樣本數據的位置特征：對數據中心的描述
3.4樣本數據的離散特征
3.5樣本數據特征的綜合表達：箱形圖
思考與練習題
第4章SPSS的簡單應用
4.1使用SPSS的基礎知識
4.2SPSS的簡單應用
思考與練習題
第5章總體分布、樣本分布與參數估計
5.1總體分布與樣本分布
5.2統計量與統計量的分布
5.3點估計
5.4判斷點估計的優劣標準
5.5區間估計與樣本容量的確定
5.6SPSS在參數估計中的應用
思考與練習題
第6章參數假設檢驗
6.1假設檢驗的基本概念
6.2一個正態總體下的參數假設檢驗
6.3一個0—1總體分布下的參數假設檢驗
6.4兩個正態總體下的參數假設檢驗
6.5大樣本下兩個任意總體的均值檢驗
6.6用SPSS作假設檢驗
思考與練習題
第7章方差分析
7.1單因素方差分析
7.2用SPSS作單因素方差分析
7.3無重復實驗的雙因素方差分析
7.4重復實驗的雙因素方差分析
7.5用SPSS作雙因素方差分析
思考與練習題
第8章相關分析
8.1兩個隨機變量的總體相關與樣本相關
8.2非線性相關
8.3Spearman等級相關
8.4偏相關
8.5相關繫數異於零的顯著性檢驗
8.6SPSS對普通相關分析的處理
8.7至少有一個變量是二值名義級的相關繫數
思考與練習題
第9章線性回歸分析
9線性回歸
9線性回歸
9.3逐步回歸
9.4虛擬解釋變量問題
9.5用SPSS處理經典回歸問題
9.6曲線回歸與SPSS的應用
思考與練習題
主要參考文獻
附錄常用數理統計表
附表1標準正態分布表
附表2x2分布表
附表3t分布表
附表4F分布表

本書是《管理統計》（馬慶國著，科學出版社2002版）的精要版。它依托社會科學領域使用最為廣泛的SPSS統計軟件為基本工具，結合實際案例講述了社會科學特別是經濟管理學科中常用的統計學原理、方法與技術。本書突破了注重數學推理與公式證明的傳統統計學教材的框架，真正把講述的重點放在如何應用統計學原理、方法來解決科學研究與社會生活中的實際問題上，在強調透徹理解統計學原理和方法的基礎上，著重論述了如何從解決實際問題的需要出發，進行數據收集，設計統計調查方案，並利用SPSS軟件的強大功能，分析數據並解釋分析結果，從而構建起一個貫通統計學原理、SPSS軟件使用技巧與統計學應用研究方法的應用型統計學知識體繫，可迅速、有效地提高學生分析和解決問題的綜合能力。本書是普通高等教育“十一五”重量規劃教材，也是重量精品課程主干教材，配備多媒體教學課件、教學錄像以及習題案例集等多種立體化教學支持，可作為經濟管理類專業以等