●上篇
●第一章視頻監控繫統緒論
●1.1視頻監控概述
●1.2國內外現狀和發展趨勢
●1.2.1國內外現狀
●1.2.2發展趨勢
●1.3視頻監控繫統的幾個關鍵技術
●1.3.1自動人臉識別
●1.3.2視頻增強
●1.3.3視頻編碼優化
●1.4本章小結
●第二章視頻監控中人臉特征描述方法研究
●2.1引言
●2.1.1人臉識別概述
●2.1.2視頻監控中的人臉識別
●2.1.3人臉識別的光照問題
●2.1.4小結
●2.2一種基於輪廓波變換的光照魯棒人臉特征描述方法
●2.2.1輪廓波變換與圖像處理
●2.2.2對數人臉光照模型
●部分目錄

《視頻監控與小波紋理:面向視神經細胞模型復雜環境感知與定位的圖像理解技術》以視覺圖像獲取、分析、增強、處理為主線，以視頻監控、小波紋理為基礎，重點研究面向視神經細胞模型復雜環境感知與定位的圖像處理新技術，通過借鋻生物視覺模型，將場景表達與認知學新視覺特征進行融合，為場景感知和辨識提供一種新的技術手段。受視神經細胞認知智能啟發，特別是利用生物視覺皮層上的v1細胞，具有類似於gabor濾波器和高斯拉普拉斯濾波器特性，借助小波變換和獨立分量分析原理，探索新型算法，研究自適應自然場景感知和新的識別技術。其中，通過生物視覺模型的研究，將認知學新特征與場景表達相融合，提升自然場景圖像的自適應辨識能力。為此，作者提出了新的相關算法，解決視覺圖像處理繫統中面臨的自然場景多樣性、隨機性、復雜性以及運動性所帶來的關鍵理論問題，揭示其內在規律與辯證特性，為機器人視覺感知、視頻監控異常處理、智能化預警和海量圖像的等

李建平 等 著 著作