●緒論
●第一章 企業財務困境預警技術的發展
●第一節 關於財務困境的界定
●一、國外對財務困境的界定
●二、國內對財務困境的界定
●第二節 財務困境預警技術的發展歷程
●一、傳統的財務預警技術
●二、基於人工智能技術的財務預警技術
●三、傳統方法的改進及前沿技術
●第三節 本章小結
●第二章 財務困境預警指標的選擇
●第一節 常用的財務困境預警指標
●一、財務指標
●二、非財務指標
●第二節 財務預警指標選擇的常用方法
●第三節 基於聚類一灰色關聯分析的財務預警指標選擇思路設計
●一、灰色關聯分析
●二、聚類分析理論
●三、基於聚類一灰色關聯分析的指標綜合約簡方法設計
●第四節 實證分析
●部分目錄

隨著市場競爭日益激烈，經濟優選化程度日益加深，由內外部原因導致企業在經營發展過程中所面臨的不確定性和風險增加，這不僅可能使企業出現運營困難，還可能影響經濟社會的穩定運行。因此，建立公司的財務困境預警繫統、及早識別或化解公司可能出現的各種風險對於公司的健康快速發展具有重大現實意義。本書共十章內容。首先介紹了靠前外對財務困境的定義，追溯了企業財務困境預警技術的發展歷程。然後分析了一些常用的財務困境預警指標及選擇指標的方法。很後分別應用偏很小二乘logistc方法、粗糙集與神經網絡結合方法、決策樹理論、粒子群K均值算法、面板離散選擇本書運用大量的公式、數據、計量模型以及數據分析方法來研究財務困境預警問題，內容豐富，理論水平很高，是財務困境研究的很好成果。