本書可供普通高等學校物聯網工程專業的本科生使用，也可供計算機科學與技術、電子與電氣工程、機械工程、自動控制、工業自動化等相關專業或方向的本科及研究生選修使用，或供希望了解物聯網技術的普通讀者參考。

●第1章物聯網概述
1.1物聯網的基本概念
1.1.1什麼是物聯網
1.1.2物聯網與其他概念的聯繫與區別
1.2物聯網的發展歷程
1.2.1物聯網概念的產生
1.2.2物聯網的發展歷程
1.3物聯網的架構
1.3.1物聯網的體繫結構
1.3.2物聯網項目的邏輯結構
1.4物聯網的前景
習題
第2章物體識別
2.1RFID技術
2.1.1工作原理
2.1.2工作頻率
2.1.3電子標簽
2.1.4讀寫器
2.1.5天線
2.2條形碼/二維碼
2.2.1條形碼
2.2.2二維碼
2.3智能卡
2.3.1智能卡的分類
2.3.2智能卡的結構
2.4IP地址
2.4.1IPv4
2.4.2IPv6
2.4.3MAC地址
2.5圖像識別
2.5.1圖像的基礎知識
2.5.2車牌識別基礎
2.5.3人臉識別基礎
2.6生物特征識別
2.6.1指紋識別
2.6.2聲紋識別
2.6.3虹膜識別
2.6.4靜脈識別
2.7常見的分類算法
2.7.1距離
2.7.2決策樹
2.7.3貝葉斯分類
2.7.4支持向量機
2.7.5K近鄰
2.7.6人工神經網絡
習題
第3章感知
3.1傳感器基礎知識
3.1.1傳感器簡介
3.1.2傳感器的組成
3.1.3傳感器的分類
3.1.4傳感器的選用原則
3.1.5傳感器的性能
3.2常用的傳感器介紹
3.2.1溫度傳感器
3.2.2濕度傳感器
3.2.3光敏傳感器
3.2.4磁敏傳感器
3.2.5壓力傳感器
3.2.6位移傳感器
3.2.7速度傳感器和加速度傳感器
3.2.8流量傳感器
3.2.9氣體傳感器
3.3傳感器接口電路
3.4有名傳感器廠商介紹
3.5數字濾波
3.5.1限幅濾波
3.5.2中位值濾波
3.5.3算術平均濾波
3.5.4遞推平均濾波（滑動平均濾波）
3.5.5中位值平均濾波（防脈衝干擾平均濾波）
3.5.6加權平均濾波
3.5.7加權遞推平均濾波
3.5.8低通濾波
3.5.9卡爾曼濾波
3.6數據融合
3.6.1加權平均
3.6.2貝葉斯估計
3.6.3卡爾曼濾波
3.7控制
3.7.1控制的基本概念
3.7.2繫統的數學模型
3.7.3控制繫統中的典型環節
3.7.4繫統模型的表述
3.7.5控制繫統的分析
習題
第4章定位
4.1室外定位技術
4.1.1基於慣性導航的定位技術
4.1.2基於衛星導航的定位技術
4.1.3基於空基增強或地基增強的定位技術
4.2室內定位技術
4.2.1基於手機基站的定位技術
4.2.2基於WiFi的定位技術
4.2.3基於RFID的定位技術
4.2.4基於藍牙的定位技術
4.2.5基於UWB的定位技術
4.3常用的定位模塊介紹
習題
第5章數據傳輸
5.1編碼
5.1.1BCD碼
5.1.2ASCII碼
5.1.3GB2312碼
5.1.4GBK碼和GB18030碼
5.1.5Unicode碼
5.1.6UTF碼
5.2數據傳輸原理
5.2.1二進制的電平表示
5.2.2硬件接口
5.2.3不同接口（電平）之間的轉換
5.2.4通信協議
5.2.5二進制的載波表示
5.2.6常見的無線傳輸技術及模塊
5.3互聯網接入
5.3.1OSI參考模型和TCP/IP
5.3.2Socket
5.3.3HTTP
5.3.4MVC
習題
第6章快速開發示例
6.1繫統整體概念設計
6.2繫統詳細設計
6.2.1單片機選擇
6.2.2傳感器選擇
6.2.3下位機電路原理圖
6.2.4下位機程序
6.2.5上位機程序
6.2.6服務器端程序
6.2.7手機端程序
習題
參考文獻

本書共6章，繫統地對支撐物眹網的基礎知識進行了介紹，具體內容為：第1章對物聯網的基本概念、發展歷史、架構和前景進行概述；第2章對物體識別技術包括RFID、條形碼與二維碼、智能卡、IP地址、圖像識別、生物特征識別以及在識別中常用的分類算法進行介紹；第3章對感知技術包括傳感器基礎知識、常用傳感器、數據濾波、數據融合等進行介紹，並介紹了控制的基本概念；第4章對定位技術包括室外定位技術和室內定位技術進行介紹；第5章對數據傳輸技術包括編碼、數據傳輸原理、互眹網接入進行介紹；第6章展示了一個環境信息采集繫統的幵發流程，幫助讀者完成從理論到實踐的進階。
本書可供普通高等學校物聯網工程專業的本科生使用，也可供計算機科學與技術、電子與電氣工程、機械工程、自動控制、工業自動化等相關專業或方向的本科及研究生選修使用，或供希望了解物聯網技術的普通讀者參考。

胡春生 編