《應用統計學》是十三五普通高等教育本科部委級規劃教材，本教材主要面向管理專業學生。教材遵循三個原則。靠前，從實踐中學習。本課程大福度加強軟件操作的講解，理想的上課環境是計算機房或者學生自帶電腦。第二，語言精煉。對復雜的概念邏輯精煉歸納，盡量用簡明達意的語言講述。第三，鼓勵學生思考。教材引入大了案例思考形式的問題，把問題留給學生，讓學生設身處地去思考對策。教材的內容涵蓋了描述統計、參數估計、假設檢驗、方差分析、時間序列等現代統計學核心的方法。此外，教材強化了專業統計軟件的操作，注重培養學生使用工具等

●CONTENTS  |  目   錄第一章   緒論第一節   統計學與統計數據002一、統計數據（data）002二、統計學（statistics）003三、統計研究的過程005四、統計學的產生和發展006五、統計學在商務和經濟管理中的應用008第二節   統計學中的基本概念010一、總體和樣本010二、參數和統計量010三、數據的類型010第三節   常用統計軟件介紹012一、SPSS軟件概述012二、其他軟件012【本章小結】014【本章習題】014第二章   數據搜集和預處理第一節   數據收集019一、數據來源分類020二、從數據采集的具體手段分類021三、基於網絡的新方法024第二節   數據的預處理和軟件操作026一、數據收集的技巧和數據審查026二、利用軟件快速剔除027三、數據預處理及軟件操作028四、數據的轉化及軟件實現036五、數據的編碼和錄入039【本章小結】043【本章習題】043第三章   數據探索和特征描述第一節   集中趨勢統計量及軟件操作047一、數據類型描述047二、集中趨勢（數據的中心）的描述051第二節   偏離程度的描述和計算060一、離散程度的描述060二、偏度和峰度064三、離散程度的軟件操作066第三節   描述統計的圖形生成及軟件操作070一、箱體圖070二、直方圖072三、莖葉圖074【本章小結】075【本章習題】078第四章   參數估計第一節   參數估計及軟件實現082一、參數估計原理082二、總體均值的估計085第二節   總體比例和方差的區間估計097一、總體比例的參數估計097二、總體方差的參數估計101【本章小結】106【本章習題】108第五章   假設檢驗第一節   假設檢驗概述112一、假設檢驗的基本思想112二、假設檢驗中兩種類型的錯誤113三、假設檢驗的步驟115四、檢驗功效119五、檢驗的p值120第二節   單個總體的參數假設檢驗123一、總體均值的檢驗123二、總體方差的假設檢驗132三、總體比例的檢驗136第三節   兩個總體的參數檢驗138一、兩個總體均值之差的檢驗138二、兩個總體比率之差的檢驗149三、兩個總體方差比的檢驗150【本章小結】151【本章習題】154第六章   方差分析第一節   方差分析的原理和單因素方差分析160一、方差分析的原理160二、單因素方差分析過程165三、SPSS實現單因素方差分析172第二節   雙因素方差分析176一、雙因素方差分析的軟件操作176二、雙因素方差分析的計算邏輯187三、有交互作用的雙因素方差分析的計算邏輯190【本章小結】193【本章習題】196第七章   線性回歸分析方法及其軟件實現第一節  &nbs線性回歸200一、線性回歸的含義200二、回歸的種類203三、定義直線回歸方程式204四、回歸方程式的軟件操作和參數解釋207第二節  &nbs線性回歸215線性回歸的概念215線性回歸的軟件操作217三、自變量個數與模型質量的關繫219四、線性關繫的檢驗221五、回歸繫數的檢驗222六、共線性和模型選擇方法225【本章小結】231【本章習題】234第八章   非線性回歸模型第一節   常用的非線性回歸模型238一、非線性回歸模型與線性回歸238二、常用非線性回歸模型及其特點239三、非線性回歸模型估計243四、相關指數244五、非線性回歸在SPSS中的實現245第二節   Logistic回歸模型介紹260一、二分類變量Logistic回歸模型    （Binay Logistic egession model）260二、二分類變量Logistic回歸模型的性質和特征262三、利用計算機處理Logistic回歸模型263【本章小結】270【本章習題】270第九章   時間序列分析第一節   時間序列的分類273一、時間序列的定義273二、時間序列分類274第二節   時間序列的構成要素278一、時間序列的影響因素278二、時間序列分解模型279三、影響因素分析280第三節   平穩時間序列分析與預測286一、預測精度286二、平穩時間序列287三、平穩時間序列的預測288第四節   非平穩時間序列分析與預測293一、時間序列的分解293二、趨勢模型的預測294三、具有季節效應模型的預測295四、具有循環趨勢的預測299【本章小結】299【本章習題】300第十章   統計指數第一節   統計指數及其種類301一、統計指數概述301二、統計指數分類302三、指數編制中的問題304第二節   綜合指數305一、指數編制方法305二、簡單指數306三、加權指數308第三節   常用統計指數介紹315一、消費價格指數315二、工業生產指數319三、股票價格指數320【本章小結】321【本章習題】322附   錄附錄1：Excel 常用統計函數324附錄2：檢驗量表格330一、左側Z檢驗表格330二、Z右側檢驗表格331三、t值檢驗表格333四、卡方檢驗334五、F檢驗335附錄3：學習資料下載337一、公眾號337二、課程微視頻337三、數據文件338附錄4：參考文獻338

應用統計學》這本教材，迎合了信息化時代的特點，旨在從實際統計軟件操作出發，提高同學在應用和分析能力。編者希望同學們通過本教材的學習掌握多種統計學分析方法，並會運用軟件更科學更有效地分析、解釋各種現像，進而可以用所學的方法解決實際問題，學以致用。這些方法涵蓋了統計學主要的知識領域，包括描述統計、參數估計、假定檢驗、方差分析、回歸等。編者更希望同學在信息爆炸的未來掌握信息數據篩選、處理、分析、凝練的手段，讓這些信息數據“為我所用”，通過信息的分析辨認真偽，明曉世理，避免在信息浪潮中隨波逐流，迷茫失措。

編者:陳磊 著作

    靠前章


    緒論【本章學習目標】1.
    理解統計學的含義2.
    理解描述統計和推斷統計3.
    了解統計學的應用領域4.
    了解數據的類型5.
    理解統計中的幾個基本概念【引導案例】靠前財經（CBN）是中國很好有影響力、品種較完整的財經媒體集團，隸屬於中國第二大傳媒集團——上海東方傳媒集團（SMG）。靠前財經擁有靠前財經電視、靠前財經日報、靠前財經廣播、靠前財經周刊、靠前財經網站、靠前財經研究院，並在積極探索等

前   言人類社會進步的源動力是知識的積累。哲學中的經驗主義（Empiricism）學派指的就是人類的知識主要來自感知經歷，通過經歷的累積凝結成了知識。這種經驗主義獲取知識的過程正是符合統計學收集數據，分析數據，解釋數據從而累積為經驗和知識的邏輯過程。可以說統計學是人類獲取知識和積累知識的重要手段，正因為在漫漫歷史長河中人類不斷趨利避害，積累經驗纔成就了今天的輝煌。隨著科技的不斷進步，“大數據”“互聯網+”等理念不斷融入日常生活中，數據收集過程正以靠前的速度大幅躍進，數據的數量倍增，質量也更有保障。另外，隨著計算機技術的發展，數據分析也取得了長足的進步，新版本的統計軟件可以在很短的時間內處理更多更復雜的統計計算，阻礙統計學發展的瓶頸被一一突破。如今，數據處理與分析已經成為現代社會不可或缺的技能，無論在經濟規劃、科學研究還是在商業發展、日常生活中，數據分析技術已等