"運籌學不僅可以“運籌帷幄之中，決勝千裡之外”， 也在當今社會各領域都發揮著核心“運籌”的作用！MATLAB是當前主流的科學計算平臺，它包含了運籌學中絕大多數理論與方法的程序庫，可以高效、快捷地將運籌學理論應用於實際的科研、工程和學習中。《MATLAB運籌學》融合了中外經典的運籌學著作的優點，形成一套完善、易理解的理論體繫，並以案例形式通過MATLAB程序對理論進行進一步的深化，既有助於理論學習又促進了理論到實際應用的轉化，是一本務實、有價值的科技書！理論體繫更完善本書綜合了國內運籌學著等

●第一篇 運籌學基礎
第1章 單純形法
1.1 本章內容
1.2 線性規劃問題及其標準數學模型
1.2.1 什麼是線性規劃問題
1.2.2 線性規劃問題的標準形式
1.3 用單純形法解決線性規劃問題
1.3.1 線性規劃問題中的概念和原理
1.3.2 單純形法的原理
1.3.3 兩階段法求解一般的線性規劃問題
1.4 單純形法的MATLAB實現
1.4.1 MATLAB知識儲備
1.4.2 S函數
1.4.3 主程序
1.4.4 直接用優化工具箱解線性規劃問題
1.5 利用linprog命令解決投資問題
1.6 單純形法的計算復雜度淺析
1.7 本章小結
第2章 對偶單純形法
2.1 本章內容
2.2 對偶問題的提出
2.2.1 拉格朗日乘數法
2.2.2 對偶問題的生成
2.3 對偶問題的性質
2.4 對偶單純形法
2.4.1 單純形法的矩陣表達
2.4.2 對偶單純形法的基本原理
2.4.3 對偶單純形法的計算步驟
2.5 對偶單純形法的MATLAB實現
2.6 凡卡引理與資產定價
2.6.1 凡卡引理
2.6.2 資產定價
第3章 靈敏度分析
3.1 本章內容
3.2 靈敏度分析的概念和思路
3.2.1 靈敏度分析的概念
3.2.2 靈敏度分析的實現思路
3.3 資源向量b的變化分析與全局依賴
3.3.1 資源向量b的變化分析原理
3.3.2 資源向量b的全局依賴
3.3.3 資源向量b靈敏度分析的MATLAB實現
3.3.4 b對目標函數值和很優解的影響
3.4 價值向量c的變化分析與全局依賴
3.4.1 價值向量c的變化分析原理
3.4.2 價值向量c的全局依賴
3.4.3 價值向量c變化的MATLAB實現
3.4.4 c對目標函數值和很優解的影響
3.5 增加變量的分析
3.5.1 增加變量的分析原理
3.5.2 增加變量分析的MATLAB實現
3.6 改變約束繫數矩陣的分析
3.6.1 改變約束繫數矩陣的分析原理
3.6.2 改變約束繫數矩陣分析的MATLAB實現
3.6.3 改變A的影響
3.7 增加約束條件的分析
3.7.1 增加約束條件的分析原理
3.7.2 增加約束條件分析的MATLAB實現
第4章 內點法
4.1 本章內容
4.2 總述
4.3 仿射尺度算法
4.3.1 仿射尺度算法的原理
4.3.2 仿射尺度算法的實現步驟
4.3.3 仿射尺度算法的MATLAB實現
4.3.4 初始值
4.3.5 仿射尺度算法的計算復雜度淺析
4.4 勢函數下降算法
4.4.1 勢函數下降算法的原理
4.4.2 勢函數下降算法的實現步驟
4.4.3 勢函數下降算法的MATLAB實現
4.4.4 初始值
4.4.5 勢函數下降算法的計算復雜度
4.5 原始路徑跟蹤算法
4.5.1 原始路徑跟蹤算法的原理
4.5.2 原始路徑跟蹤算法的實現步驟
4.5.3 原始路徑跟蹤算法的MATLAB實現
4.5.4 初始值
4.5.5 原始路徑跟蹤算法的計算復雜度
4.6 原始-對偶路徑跟蹤算法
4.6.1 用牛頓方法尋找非線性方程組的根
4.6.2 用牛頓方法解決線性規劃問題的原理
4.6.3 原始-對偶路徑跟蹤算法的實現步驟
4.6.4 原始-對偶算法的MATLAB實現
4.6.5 自對偶方法
4.6.6 原始-對偶路徑跟蹤算法計算復雜度
第5章 整數規劃
5.1 本章內容
5.2 建模方法
5.2.選擇
5.2.2 強制約束
5.2.3 變量之間的關繫
5.2.4 析取約束
5.2.5 值的約束範圍
5.2.6 分段線性成本函數
……

本書以經典運籌學理論為基礎，借鋻國外優秀運籌學領域的部分經典理論，新增全局優化算法，並融合MATLAB實現案例，繫統介紹運籌學的原理、模型、算法及使用MATLAB的實現。本書采用運籌學理論與MATLAB實現相輔相成的編寫模式，理論和實踐相結合，更有利於讀者學習並將學習成果快速轉換為實際應用。全書分三篇，共13章內容。第一篇（第1～7章），主要介紹經典的運籌學理論和方法；第二篇（第8～11章），介紹4種經典的全局優化算法；第三篇（第12章和第13章），介紹兩個運籌學的綜合應用案例。前兩篇是本書的主體，主要包括運籌學模型的概念、原理、算法的實現步驟，參數的選取，算法、案例的MATLAB實現過程（通過實際案例將算法與命令融合在一起，包括詳細的代碼、結果）等內容。 本書可作為本科生、研究生的運籌學教材或參考用書，也可作為廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。

卓金武,段蘊珊,姜曉慧 編