社會統計分析基礎》繫作者講統計分析”課程多年教學經驗的精華總結；書中例題多取材於社會生活，沒有專業知識的障礙；所用高等數學工具較少，內容直觀、淺顯、易懂，結構新穎。本書適合作為社會學專業，以及其他文科類專業研究生、本科生等統計分析的通用教材和參考書籍。

●編 基 礎 知 識章 回歸與相關 節 線性回歸方程 第二節 回歸方程的假定與檢驗 第三節 相關 第四節 用回歸方程進行預測第二章 方差分析 節 方差分析 第二節 方差分析第二編 分 析第三章 相關分析與統計控制 節 前言 第二節 控制變量的模式 第三節 統計控制方法 習題第四章 回歸 節 線性回歸 第二節 偏相關 第三節 部分偏相關 第四節 復相關、偏相關與部分偏相關的關繫 習題第五章 多重共線與回歸方程自變量的選擇 節 多重共線 第二節 回歸方程自變量的選擇 習題第六章 混合型自變分析 節 協方差分析法 第二節 虛擬變量法 習題第七章 主成分分析 節 矩陣知識預備 第二節 主成分分析法 習題第八章 因子分析 節 因子分析概述 第二節 因子分析方法簡介 習題第九章 聚類分析與判別分析 節 聚類分析 第二節 判別分析 習題第十章 定類型多變量分析方法簡介 節 Logistic 回歸 第二節 對數線性模型 習題第十一章 因果模型分析方法簡介 節 路徑分析 第二節 LISREL方法 習題參考文獻習題答案

    社會統計分析基礎》致力於從社會學的角度，繫統分析的三類主要方法原理：回歸、聚類與判別分析法。    書中首先介紹了三變量中控制變量的各種模式，進回歸做了詳盡的介紹，其中包括不同變量層次的回歸模型。結合主成分分析法和因子分析法，介紹了因果模型兩種方法：路徑分析和LISREL法。並設有獨立章節討論多重共線，對測量誤差、量度誤差理論、忽略有關變量、引入無關變量等問題都有所涉及分析中的聚類分析和判別分析都有淺顯易懂的介紹。    本書繫作者講統計分析”課程近三十年教學經驗的精華總結；書中例題多取材於社會生活，沒有專業知識的障礙；所用高等數學工具較少，內容直觀、淺顯、易懂，結構新穎。本書適合作為社會學專業，以及其他文科類專業研究生、本科等

盧淑華 著