●第一章 概論
第一節 數字孿生概念
第二節 數字李生發展的表現形態及研究意義
第三節 數字孿生的發展趨勢
第四節 數字孿生技術體繫及相關技術標準
第五節 數字孿生技術的發展
第六節 數字孿生裝備研究目標及任務
第七節 數字孿生繫統的目標和任務
第八節 工業數字孿生技術管理體繫及前景
第九節 數字孿生在多學科研究領域面臨的挑戰
第十節 數字孿生的應用
第二章 孿生數據與模型構建
第一節 數據驅動與數字智能
第二節 知識圖譜與知識推理
第三節 腫瘤數字孿生數據
第四節 腫瘤數字孿生數據庫構建
第五節 AI大模型及數字孿生模型應用場景
第六節 腫瘤數字孿生模型構建
第七節 數字孿生繫統的醫學實踐
第三章 腫瘤影像組學與精準醫學
第一節 影像組學的概念與方法
第二節 MRI影像組學在腫瘤診斷中的研究現狀
第三節 MRI影像組學在腫瘤分期中的研究現狀
第四節 MRI影像組學在腫瘤預後評價中的研究現狀
第五節 影像組學的機遇與挑戰
……
數字孿生體是真實世界在虛擬空間的四維投射，是一種虛擬空間的實體表達。借助數字孿生體，我們可以了解物理實體的狀態，實現現實世界與虛擬世界的映射，從而在虛擬環境中對物體、繫統等進行準確模擬、優化和預測。這為實體世界和數字世界的融合提供了新的可能性，也帶來新的變革和機遇。數字孿生技術已在工業制造、醫療等領域得到廣泛應用。本書立足在智慧醫療領域，介紹數字孿生技術如何幫助醫生更好地診斷和治療疾病。研究基於人工智能技術構建的腫瘤數字孿生體，創新提出建立基於數字孿生的高維混合多模態腫瘤人工智能（AI）大模型研究的重要方法。對於定量描述腫瘤組織和細胞的內部分子結構、基因突變機制、生長方向與趨勢的量化關繫，具有重要的臨床意義。實現腫瘤精準醫學全程數字化治療，關鍵就是為每位腫瘤患者建立腫瘤數字孿生AI大模型，患者的實體腫瘤怎麼長，數字空間的腫瘤孿生模型就怎麼長，而且孿生模型能提前預測患等
