●"目錄1數據庫概論（1）11數據庫繫統概述（1）12數據庫繫統體繫結構（6）13數據模型（10）14關繫數據庫（16）15關繫代數基礎（20）16關繫數據庫規範化理論（23）17數據庫技術發展現狀與趨勢（28）本章小結（33）習題（33）2SQL Server 2008數據庫基礎（35）21SQL Server 2008的數據類型（35）22SQL Server 2008數據庫的創建與管理（42）23數據表的創建與管理（63）24索引（86）25視圖（92）本章小結（97）習題（97）3數據庫設計（99）31數據庫設計概述（99）32需求分析（100）33概念結構設計（102）34邏輯結構設計（106）35物理結構設計（109）36數據庫的實施和維護（111）本章小結（113）習題（113）4事務管理與並發控制（114）41事務的概念及基本特性（114）42DBMS對事務的並發控制（116）43封鎖（118）44死鎖和活鎖（120）本章小結（122）習題（122）5數據庫安全性與權限管理（124）51數據庫的安全性概念及安全性控制措施（124）52數據庫備份和恢復（126）53SQL Server 2008的安全管理（141）本章小結（152）習題（153）6數據倉庫技術（154）61數據倉庫的產生與發展（154）62數據倉庫的基本概念（157）63數據倉庫繫統的體繫結構（163）64影響數據倉庫成功的因素（166）65數據倉庫設計（168）本章小結（176）習題（176）7數據挖掘概述（178）71數據挖掘簡介（178）72數據挖掘的步驟（185）73數據挖掘的相關技術與工具（187）74數據挖掘繫統的設計（191）75數據挖掘的應用（193）本章小結（196）習題（196）8關聯分析（197）81關聯規則的基本概念（197）82Apriori算法（201）本章小結（205）習題（205）9聚類分析（207）91引言（207）92概述（207）93聚類分析的算法分類（212）94Kmeans算法（214）95Kmedoids算法（218）96離群點分析（221）本章小結（222）習題（222）10分類（223）101分類過程（223）102決策樹分類（225）103貝葉斯分類算法（235）本章小結（238）習題（239）參考文獻（240）"

"隨著計算機應用技術和網絡技術的普及，數據量急劇增加，人們借助計算機和數據庫技術科學地保存和管理大量的、復雜的數據，以便能夠更加方便、快捷地利用好這些珍貴的信息資源。在數據管理中，數據庫繫統起到了關鍵的作用，沒有數據庫的支持，根本不可能恰當地管理使用者需要的信息，數據庫技術已經成為當今計算機信息繫統的基礎和核心。但是如何從海量的、分散的、復雜的數據海洋中，迅速找到有價值的和潛在有用的信息與知識，如何實現對這些數據的集中的組織、分析與管理，如何正確、有效地為企業做出決策，就需要數據倉庫與數據挖掘來提供幫助了。數據挖掘理論與方法的研究與創新已經成為信息科學與管理領域最重要的課題之一。本教材正是結合數據庫與數據挖掘技術的課程特點及應用需求、本科生乃至研究生的特點而編寫的，力求克服原理與應用分離的缺點，弱化理論知識的抽像，體現注重能力、內容創新、結構合理、敘述通俗、易學易用的特點，全書以圖文並等

安立華 著

    "1數據庫概論本章主要介紹數據庫繫統的基本概念，包括數據庫的基礎概念、數據管理技術的發展過程、數據庫繫統的組成部分、關繫數據庫的規範化理論及數據庫技術的發展趨勢等。讀者通過本章的學習，可以了解到為什麼要使用數據庫技術、如何使用數據庫技術、數據庫技術有哪些重要性等。11數據庫繫統概述數據庫技術從20世紀60年代開始興起，已有50餘年的歷史。所謂數據庫是指長期儲存在計算機內、有組織的、可共享的數據集合。而數據庫管理繫統是位於用戶與操作繫統之間的一層數據管理軟件，它和操作繫統一樣是計算機的基礎軟件，也是一個大型復雜的軟件繫統。數據庫是數據管理的近期新技術，是計算機學科的重要分支。隨著信息技術的發展，數據庫管理繫統已從專用的應用程序包發展成為通用的繫統軟件。由於數據庫具有較為儲存、較小冗餘度、有組織、較高數據獨立性和易擴展性等優點，等

"前言隨著計算機應用技術和網絡技術的普及，數據量急劇增加，人們借助計算機和數據庫技術科學地保存和管理大量的、復雜的數據，以便能夠更加方便、快捷地利用好這些珍貴的信息資源。在數據管理中，數據庫繫統起到了關鍵的作用，沒有數據庫的支持，根本不可能恰當地管理使用者需要的信息，數據庫技術已經成為當今計算機信息繫統的基礎和核心。但是如何從海量的、分散的、復雜的數據海洋中，迅速找到有價值的和潛在有用的信息與知識，如何實現對這些數據的集中的組織、分析與管理，如何正確、有效地為企業做出決策，就需要數據倉庫與數據挖掘來提供幫助了。數據挖掘理論與方法的研究與創新已經成為信息科學與管理領域最重要的課題之一。本教材正是結合數據庫與數據挖掘技術的課程特點及應用需求、本科生乃至研究生的特點而編寫的，力求克服原理與應用分離的缺點，弱化理論知識的抽像，體現注重能力、內容創新、結構合理、敘述通俗、易學易用的特點，全書等