《基於動態數據驅動的煤礦瓦斯災害預測技術研究》提出了一種基於自相關分析方法與灰插值理論相結合的插值算法,為監測數據預處理提供了支持;針對井下多傳感器監測數據的冗餘性和矛盾性,提出了一種改進的分批估計方法進行融合處理,以提高瓦斯監測的準確性;構建了一種基於GMAR模型的在線瓦斯異常檢測算法,可以檢測短時間內瓦斯狀態的異常突變;在上述成果的基礎上,研究了基於決策融合技術的井下瓦斯危險性預測與評價模型,從而為井下瓦斯狀態預測提供了決策支持。《基於動態數據驅動的煤礦瓦斯災害預測技術研究》適合於高等院校計算機專業和安全工程專業的高年級本科生、研究生、教師以及相關領域的科研工作者使用。