●第1章商集代數
1.1代數
1.2集合代數
1.3商集代數
第2章泛因素空間
2.1認知本體論原理
2.2因素的基本運算
2.3泛因素空間
2.4有限因素標架
第3章因素之間的關聯性分析
3.1度量分析基礎
3.2關聯性的概念
3.3關聯性的度量
3.4預測性關聯度
3.5從格標架到仿射標架
第4章樣本之間的相似性分析
4.1相似性分析基礎
4.2樣本的因素輪廓
4.3因素輪廓相似度
4.4綜合評價
4.5集優勢評價
4.6聚類分析
第5章數據分類的差轉計算算法
5.1分類問題概述
5.2差轉計算算法描述
5.3差轉計算算法拓展
參考文獻

本書以因素空間理論在管理科學領域的應用為主題，從認知本體論的思想原理出發，將因素之間的關繫和數學運算視為人工認知的感知與思維的操作技術，按建構主義的技術路線推演，重構了因素空間的概念和代數結構。全書共5章：第1章"商集代數"和第2章"泛因素空間"討論泛因素空間的思想原理和基本概念，以及商集代數與因素空間之間的格代數同構性；第3章"因素之間的關聯性分析"和第4章"樣本之間的相似性分析"介紹了格代數觀點下的數學度量方法；第5章"數據分類的差轉計算算法"介紹了泛因素空間思想框架下的一種數據挖掘算法設計與實證分析。本書適合數據科學理論與應用工作者閱讀參考，也可作為相關專業研究生選修課教學參考用書。