計量經濟學是基於經濟理論和統計工具分析“經濟數據”的一門科學和藝術。它廣泛應用於金融學、勞動經濟學、宏觀經濟學、微觀經濟學、市場營銷，以及社會學等其他社會科學的眾多分支中。計量經濟學能夠幫助我們從許多“瘋狂”的想法中篩選出合理的選擇，並最終尋求到重要定量問題的定量答案。在這個復雜的世界，計量經濟學可以為我們打開一扇窗，讓我們科學理性地挖掘出個人、企業以及政府做決策時所依據的內在邏輯。本書是經典的計量經濟學入門教材，兩位作者分別來自哈佛大學和普林斯頓大學，都是國際上計量經濟學領域中的大牛。等

●前言
第1篇導論與知識回顧
第1章經濟問題和數據
1.1我們研究的經濟問題
1.2因果效應和理想化隨機對照實驗
1.3數據：來源和類型
本章小結
重要術語
內容復習
第2章概率論知識回顧
2.1隨機變量和概率分布
2.2期望值、均值和方差
2.3二維隨機變量
專欄2-12015：美國的收入分布情況
2.4正態分布、X2分布、學生t分布及F分布
專欄2-2華爾街糟糕的一天
2.5隨機抽樣與樣本均值的抽樣分布
專欄2-3投資分散化和資產組合
2.6抽樣分布的大樣本近似
本章小結
重要術語
內容復習
習題
實證練習
附錄2A重要概念2-3中結果的推導
附錄2B條件均值是實現最小均方誤差的預測值
第3章統計學知識回顧
3.1總體均值的估計
專欄3-1蘭頓獲勝
3.2關於總體均值的假設檢驗
3.3總體均值的置信區間
3.4不同總體間的均值比較
專欄3-2美國大學畢業生收入的性別差異
3.5基於實驗數據估計因果效應
專欄3-3刺激退休儲蓄的新方法
3.6樣本容量較小時的t統計量
3.7散點圖、樣本協方差和樣本相關繫數
本章小結
重要術語
內容復習
……
第2篇回歸分析基礎
第3篇回歸分析的高級專題
第4篇經濟時問序列數據的回歸分析
第5篇回歸分析的計量經濟學理論
附錄
參考文獻

計量經濟學是基於經濟理論和統計工具分析“經濟數據”的一門科學和藝術。它廣泛應用於金融學、勞動經濟學、宏觀經濟學、微觀經濟學、市場營銷，以及社會學等其他社會科學的眾多分支中。計量經濟學能夠幫助我們從許多“瘋狂”的想法中篩選出合理的選擇，並最終尋求到重要定量問題的定量答案。在這個復雜的世界裡，計量經濟學可以為我們打開一扇窗，讓我們科學理性地挖掘出個人、企業以及政府做決策時所依據的內在邏輯。本書是經典的計量經濟學入門教材，兩位作者分別來自啥佛大學和普林斯頓大學，都是國際上計量經濟學領域的大牛。他們強調理解、掌握和應用計量經濟學的基本思想，並使用盡量少的和最簡單的數學語言介紹計量經濟學家們常用的核心方法，同時通過大量實例來分析當今世界宏微觀決策中存在的具體定量問題，既實用又有趣。特別地，在當前大數據時代，學會數據分析是一項越來越受到國內外就業市場歡迎的技能，同時也是進一步升級研究不可或缺的分析工具等

(美)詹姆斯·H.斯托克,(美)馬克·W.沃森 著 王立勇,徐曉莉 譯