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    內容介紹



    出版社:上海財經大學出版社
    ISBN:9787564234683
    商品編碼:10023271343647

    品牌:文軒
    出版時間:2020-09-01
    代碼:48

    作者:曲成璋

        
        
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    作  者:曲成璋 著
    /
    定  價:48
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    出 版 社:上海財經大學出版社
    /
    出版日期:2020年09月01日
    /
    頁  數:148
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787564234683
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    目錄
    ●前言1
    第1章緒論1
    1.1基於深度信息的計算機視覺研究1
    1.2深度數據研究背景及意義2
    1.3深度數據獲取技術及相關原理5
    1.4研究內容及結構7
    第2章研究現狀14
    2.1kinect攝像頭深度數據工作機制與相關介紹15
    2.2融合靜態深度信息的RGBD目標分割與識別23
    2.3基於動態深度信息人體行為識別研究24
    本章小結25
    第3章基於二維靜態深度信息的行為識別26
    3.1引言及相關工作26
    3.2基於二維靜態深度信息行為識別方法概述33
    3.3深度數據采集35
    3.4深度數據校正36
    3.5深度數據背景建模與候選區域定位38
    3.6RGB數據輔助確認43
    本章小結53
    第4章基於單點三維動態深度信息的行為識別54
    4.1引言及相關工作54
    4.2三維單點定位跟蹤算法63
    4.3三維軌跡信息預處理66
    4.4基於時間序列的三維軌跡特征提取68
    4.5基於單點三維動態深度信息的空中手寫行為認證70
    4.6基於單點三維動態深度信息的空中手寫行為識別79
    本章小結89
    第5章基於多點三維動態深度信息的行為識別91
    5.1引言及相關工作91
    5.2基於人體骨架點序列的交互行為建模96
    5.3交互動作時間段定位算法100
    5.4基於鄰域DTW距離的度量學習112
    5.5實驗分析119
    本章小結123
    第6章總結與展望124
    參考文獻129
    致謝141
    內容簡介
    本書介紹了計算機視覺領域場景中深度信息的獲取與使用。結合物體的顏色、輪廓、紋理等二維圖像特征對不同復雜度的行為進行了識別研究,包括煙火事件的靜態與動態狀況下的識別,三維手寫識別及交互行為檢測與識別,在傳統二維圖形視頻的數據基礎上結合kinect采集到的深度數據進行進一步識別研究,對三維事件與行為的識別提供了一種研究思路。本書結構清晰,內容豐富,適合計算機等相關專業對計算機視覺感興趣的學生學習和參考。
    作者簡介
    曲成璋 著
    曲成璋,武漢商學院信息工程學院教師,致力於機器學習、計算機視覺領域相關理論與應用研究,發表論文數篇,主持或參與多項重量、省級教科研項目,指導多項大學生創新項目研發,有豐富的學術研究與研發經驗。



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