作 者:(美)理查德·J.拉森,(美)莫裡斯·L.馬克斯 著 王璐 等 譯
定 價:179
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2023年09月01日
頁 數:776
裝 幀:平裝
ISBN:9787111729198
本書講解了概率論與數理統計方面的基礎知識及相關應用、還有多種實驗設計,闡述嚴格,證明簡練,案例豐富,用大量的真實數據分析案例,幫助讀者對數理統計形成較為全面的理解。
●譯者序
前言
第1章概述1
1.1引言1
1.2案例2
1.3簡要歷史5
1.4章節總結12
第2章概率13
2.1引言13
2.2樣本空間和集合代數15
2.3概率函數23
2.4條件概率27
2.5獨立性44
2.6組合學57
2.7組合概率79
2.8重新審視統計學(蒙特卡羅技巧)89
第3章隨機變量92
3.1引言92
3.2二項概率和超幾何概率93
3.3離散隨機變量105
3.4連續隨機變量115
……
本書深入淺出地詳細講解了概率論與數理統計方面的基礎知識及相關應用,內容涵蓋概率論、隨機變量、特殊分布、估計、假設檢驗、基於正態分布的推斷、數據類型、雙樣本推斷、擬合優度檢驗、回歸、方差分析、隨機區組設計、非參數統計、析因數據等。