作 者:(美)羅伯特·V.霍格,(美)艾略特·A.塔尼斯,(美)戴爾·L.齊默曼 著
定 價:139
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2021年01月01日
頁 數:564
裝 幀:平裝
ISBN:9787111670384
本書是一本的教材,由經驗豐富的統計學家撰寫,全面介紹概率論和統計推斷的核心內容,強化基本數學概念,同時輔以大量現實示例和應用,幫助讀者了解這些重要概念之間的關繫,從而更好地建立概率模型,做出更好的推論和決策。本書是為兩個學期的課程設計的,但也適用於一個學期的課程。對讀者而言,擁有良好的微積分背景是非常必要的,但概率或統計知識不是必需的。
●第1章 概率
1.1 概率的性質
1.2 計數方法
1.3 條件概率
1.4 獨立事件
1.5 貝葉斯定理
第2章 離散分布
2.1 離散型隨機變量
2.2 數學期望
2.3 特殊的數學期望
2.4 二項分布
2.5 超幾何分布
2.6 負二項分布
2.7 泊松分布
第3章 連續分布
3.1 連續型隨機變量
3.2 指數、伽馬和卡方分布
3.3 正態分布
3.4 其他模型
第4分布
4.1 離分布
4.2 相關繫數
4.3 條件分布
4.4 連分布
4.正態分布
第5章 隨機變量函數的分布
5.1 一個隨機變量的函數
5.2 兩個隨機變量的變換
5.3 多個獨立隨機變量
5.4 矩母函數技術
5.5 與正態分布相關的隨機函數
5.6 中心極限定理
5.7 離散分布的近似
5.8 切比雪夫不等式和依概率收斂
5.9 矩母函數的極限
第6章 點估計
6.1 描述性統計
6.2 探索性數據分析
6.3 順序統計量
6.4 優選似然估計法和矩估計法
6.5 簡單回歸問題
6.6 優選似然估計量的漸近分布
6.7 充分統計量
6.8 貝葉斯估計
第7章 區間估計
7.1 均值的置信區間
7.2 兩均值差的置信區間
7.3 比例的置信區間
7.4 樣本容量
7.5 百分位數的分布自由置信區間
7.6 更多回歸
7.7 重抽樣方法
第8章 統計假設檢驗
8.1 單均值檢驗
8.2 兩均值相等的檢驗
8.3 方差檢驗
8.4 比例的檢驗
8.5 分布自由的一些檢驗
8.6 統計檢驗的功效函數
8.7 很好臨界區域
8.8 似然比檢驗
第9章 其他檢驗
9.1 卡方擬合優度檢驗
9.2 列聯表
9.3 單因素方差分析
9.4 雙因素方差分析
9.5 廣義析因設計和2k析因設計
9.6 回歸和相關性檢驗
9.7 統計質量控制
附錄A 參考文獻
附錄B 表
附錄C 奇數習題答案
附錄D 數學技術綜述
索引
本書是一本優秀的教材,由經驗豐富的統計學家撰寫,全面介紹概率論和統計推斷的核心內容,強化基本數學概念,同時輔以大量現實示例和應用,幫助讀者了解這些重要概念之間的關繫,從而更好地建立概率模型,做出更好的推論和決策。 本書是為兩個學期的課程設計的,但也適用於一個學期的課程。對讀者而言,擁有良好的微積分背景是非常必要的,但概率或統計知識不是必需的。