| | | 線性代數及其應用(原書第6版) 圖書 | 該商品所屬分類:圖書 -> 大中專教材 | 【市場價】 | 1180-1712元 | 【優惠價】 | 738-1070元 | 【作者】 | 戴維·C雷史蒂文·R雷朱 | 【折扣說明】 | 一次購物滿999元台幣免運費+贈品 一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品 一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品 一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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出版社:機械工業出版社 ISBN:9787111728030 商品編碼:10080811827901 品牌:文軒 出版時間:2023-07-01 代碼:119 作者:戴維·C.雷,史蒂文·R.雷,朱
" 作 者:(美)戴維·C.雷,(美)史蒂文·R.雷,(美)朱迪·J. 麥克唐納 著 劉深泉 等 譯 定 價:119 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2023年07月01日 頁 數:640 裝 幀:平裝 ISBN:9787111728030 ●譯者序 前言 給學生的注釋 關於作者
第1章 線性代數中的線性方程組 1 介紹性實例 經濟學與工程中的線性模型 1 1.1 線性方程組 2 1.2 行化簡與階梯形矩陣 12 1.3 向量方程 24 1.4 矩陣方程Ax=b 36 1.5 線性方程組的解集 44 1.6 線性方程組的應用 52 1.7 向量的線性相關性 58 1.8 線性變換簡介 65 1.9 線性變換的矩陣 74 1.10 商業、科學和工程中的線性模型 84 課題研究 92 補充習題 93 第2章 矩陣代數 96 介紹性實例 飛機設計中的計算機模型 96 2.1 矩陣運算 97 2.2 矩陣的逆 109 2.3 可逆矩陣的特征 117 2.4 分塊矩陣 122 2.5 矩陣分解 129 2.6 列昂惕夫投入-產出模型 137 2.7 在計算機圖形學中的應用 142 2.8 ?n的子空間 151 2.9 維數與秩 159 課題研究 165 補充習題 166 第3章 行列式 168 介紹性實例 稱鑽石 168 3.1 行列式簡介 169 3.2 行列式的性質 176 3.3 克拉默法則、體積和線性變換 184 課題研究 193 補充習題 193 第4章 向量空間 195 介紹性實例 離散時間信號和數字信號處理 195 4.1 向量空間與子空間 196 4.2 零空間、列空間、行空間和線性變換 206 4.3 線性無關集和基 216 4.4 坐標繫 225 4.5 向量空間的維數 234 4.6 基的變換 242 4.7 數字信號處理 248 4.8 在差分方程中的應用 254 課題研究 263 補充習題 263 第5章 特征值與特征向量 266 介紹性實例 動力繫統與斑點貓頭鷹 266 5.1 特征向量與特征值 267 5.2 特征方程 274 5.3 對角化 281 5.4 特征向量與線性變換 287 5.5 復特征值 294 5.6 離散動力繫統 301 5.7 在微分方程中的應用 310 5.8 特征值的迭代估計 318 5.9 在馬爾可夫鏈中的應用 325 課題研究 334 補充習題 334 第6章 正交性和最小二乘法 337 介紹性實例 人工智能和機器學習 337 6.1 內積、長度和正交性 338 6.2 正交集 346 6.3 正交投影 355 6.4 格拉姆-施密特方法 364 6.5 最小二乘問題 370 6.6 機器學習和線性模型 379 6.7 內積空間 388 6.8 內積空間的應用 395 課題研究 402 補充習題 402 第7章 對稱矩陣和二次型 405 介紹性實例 多波段的圖像處理 405 7.1 對稱矩陣的對角化 406 7.2 二次型 412 7.3 條件優化 419 7.4 奇異值分解 426 7.5 在圖像處理和統計學中的應用 435 課題研究 443 補充習題 443 第8章 向量空間的幾何學 445 介紹性實例 柏拉圖多面體 445 8.1 仿射組合 446 8.2 仿射無關性 454 8.3 凸組合 463 8.4 超平面 470 8.5 多面體 478 8.6 曲線與曲面 489 課題研究 500 補充習題 501 第9章 優化 503 介紹性實例 柏林空運 503 9.1 矩陣博弈 503 9.2 線性規劃——幾何方法 518 9.3 線性規劃——單純形法 528 9.4 對偶問題 542 課題研究 551 補充習題 551 附錄 554 附錄A 簡化階梯形矩陣的專享性 554 附錄B 復數 554 術語表 559 奇數習題答案 574 本書是一本新穎、實用的線性代數教材,給出線性代數基本介紹和一些有趣應用,目的是幫助學生掌握線性代數的基本概念及應用技巧,為後續課程的學習和工作實踐奠定基礎。與以前的版本相比,第6版根據線性代數的新應用發展,做了大量的更新,重新編排了第4章,將馬爾科夫鏈移至第5章,新增加了有關信號處理的內容,並且增加了全新的一章——優化,而且在網上為學生和教師提供了進一步的技術支持。
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