●第1章 緒論
1.1 信息隱藏概述
1.1.1 信息隱藏基本概念
1.1.2 信息隱藏的主要特征
1.1.3 信息隱藏技術應用
1.1.4 信息隱藏的關鍵技術
1.1.5 信息隱藏技術的分類
1.2 數字圖像的隱寫技術
1.2.1 傳統的圖像隱寫技術
1.2.2 基於編碼的圖像隱寫技術
1.2.3 改的隱寫術
1.2.4 基於圖像的可逆信息隱藏
1.2.5 圖像密文域可逆信息隱藏
1.3 數字圖像的隱寫分析技術
1.3.1 隱寫分析的分類
1.3.2 評價指標
1.4 本書章節安排
本章小結
習題1
本章參考文獻

第2章 典型的圖像隱寫方法
2.1 圖像隱寫方法的類型
2.1.1 數字圖像的分類
2.1.2 圖像隱寫方法的分類
2.2 基於LSB的初級隱寫方法
2.2.1 LSB在位圖圖像中的應用
2.2.2 LSB在JPEG圖像中的應用
2.2.3 LSB在調色板圖像中的應用
2.3 抗隱寫分析的隱寫方法
2.3.1 LSB匹配算法
2.3.2 F5算法
2.3.3 YASS算法
2.4 保持模型的隱寫方法
2.4.1 OutGHess算法
2.4.2 MB算法
2.5 基於視覺特性的隱寫方法
2.5.1 BPCS算法
2.5.2 PVD算法
2.6 模仿自然過程的隱寫方法
2.7 魯棒隱寫方法
2.7.1 擴頻隱寫
2.7.2 QIM
2.8 非共享選擇信道的隱寫方法
2.8.1 基於伴隨式編碼的濕紙碼
2.8.2 PQ隱寫算法
本章小結
習題2
本章參考文獻

第3章 基於最小化嵌入失真的圖像隱寫技術
3.1 最小化嵌入失真的隱寫框架
3.2 STC編碼
3.2.1 從卷積碼到網格碼
3.2.2 網格碼結構
3.2.3 STC編碼算法
3.3 HuGO算法
3.3.1 SPAM特征
3.3.2 HUGO嵌入過程
3.4 使用方向濾波器設計隱寫失真函數的wow算法
3.4.1 失真函數設計
3.4.2 方向濾波器
3.4.3 聚集嵌入適應性
3.5 通用失真數字圖像隱寫方案UNIWARD
3.5.1 濾波器的形式
3.5.2 空域和JPEG域的UNIWARD計算方法
3.5.3 邊信息JPEG域嵌入的UNIWARD計算方法
3.5.4 UNIWARD的加性形式
3.6 基於模型的失真函數設計方法
3.6.1 MG算法
3.6.2 MVGG算法
本章小結
習題3
本章參考文獻

第4章 可逆信息隱藏
4.1 可逆信息隱藏概述
4.1.1 基本概念
4.1.2 技術分類
4.1.3 評價指標
4.2 經典算法介紹
4.2.1 無損壓縮法
4.2.2 整數變換法
4.2.3 直方圖平移法
本章小結
習題4
本章參考文獻

第5章 密文域可逆信息隱藏
5.1 繫統框架與技術難點
5.2 關鍵技術及分類
5.2.1 非密文域嵌入算法
5.2.2 密文域嵌入算法
5.3 三維集成成像密文域可逆信息隱藏技術
5.4 密文域可逆信息隱藏的技術展望
本章小結
習題5
本章參考文獻

第6章 改的隱寫術
6.1 基於載體選擇的隱寫術
6.2 基於紋理合成的數字隱寫
6.3 基於生成對抗網絡的隱寫方法
6.3.1 生成對抗網絡
6.3.2 基於ACGAN的無載體信息隱藏
6.4 基於生成模型的圖像合成隱寫——數字化卡登格子
6.4.1 生成隱寫框架
6.4.2 基於圖像補全的生成隱寫方案
6.4.3 實驗結果
本章小結
習題6
本章參考文獻
……

第7章 圖像隱寫分析技術
第8章 基於富模型的隱寫分析
第9章 基於深度學習的圖像隱寫分析
第10章 隱寫與隱寫分析的博弈對抗

在諸多的信息安全技術中，信息隱藏技術自20世紀90年代提出以來，在數字版權、隱私保護、隱蔽通信等領域發揮著越來越大的作用，已經逐漸成為信息安全領域的研究熱點之一。本書運用博弈對抗理論，從隱寫和隱寫分析兩個角度繫統地介紹了信息隱藏領域中圖像隱寫及分析技術的基礎理論、關鍵技術和實現方法。其主要內容包括圖像隱寫與隱寫分析的基本概念、典型的圖像隱寫方法、基於最小化嵌入失真的圖像隱寫技術、可逆信息隱藏、密文域可逆信息隱藏、改的隱寫術、圖像隱寫分析技術、基於富模型的隱寫分析、基於深度學習的圖像隱寫分析、隱寫與隱寫分析的博弈對抗等。本書可作為高等院校信息安全、網絡空間安全、信息對抗等相關學科專業的研究生和高年級本科生的教材或參考書，也可作為相關專業科技工作者的參考書。