●第一章 MATLAB入門
1.1 MATLAB桌面
1.2 數據和變量
1.3 數組及其運算
1.4 字胞和結構體
習題
第二章 MATLAB編程與作圖
2.1 程序設計
2.2 作圖
2.3 在線幫助和文件管理
習題
第三章 矩陣代數
3.1 預備知識：線性代數
3.2 矩陣代數的MATLAB命令
3.3 計算實驗：線性方程組求解
3.4 建模實驗：投入產出分析和基因遺傳
習題
第四章 函數和方程
4.1 預備知識：零點、極值和最小二乘法
4.2 函數零點、極值和最小二乘擬合的MATLAB命令
4.3 計算實驗：迭代法
4.4 建模實驗：購房貸款的利率和很好訂貨量
習題
第五章 應用微積分
5.1 預備知識：微積分的基本概念
5.2 數值微積分MATLAB命令
5.3 計算實驗：數值微積分
5.4 建模實驗：奶油蛋糕
習題
第六章 常微分方程
6.1 預備知識：常微分方程
6.2 解常微分方程的MATLAB命令
6.3 計算實驗：Euler法和剛性方程組
6.4 建模實驗：導彈繫統的改進
習題
第七章 MATLAB符號計算
7.1 符號對像
7.2 符號矩陣和符號函數
7.3 符號微積分
7.4 符號方程和符號微分方程
7.5 便捷函數作圖
7.6 符號計算局限性和 pad調用
習題
第八章 隨機模擬和統計分析
8.1 預備知識：概率和統計
8.2 概率和統計的MATLAB命令
8.3 計算實驗：隨機模擬（Monte Carlo算法）
8.4 建模實驗：零件參數設計
習題
第九章 數據建模
9.1 預備知識：插值、擬合和回歸分析
9.2 插值、擬合和回歸分析的MATLAB命令
9.3 計算實驗：異常數據的處理和非線性回歸
9.4 建模實驗：凸輪設計和人口預測
習題
第十章 線性規劃與非線性規劃
10.1 預備知識：線性規劃與非線性規劃基本知識
10.2 線性規劃與非線性規劃的MATLAB命令
10.3 建模與計算實驗
習題
第十一章 整數線性規劃
11.1 預備知識：整數線性規劃的基本概念
11.2 整數線性規劃的算法及MATLAB程序
11.3 建模與計算實驗
習題
第十二章 圖與網絡優化
12.1 預備知識：圖與網絡的基本概念
12.2 圖與網絡的算法和MATLAB程序
12.3 建模與計算實驗
習題
第十三章 動態規劃
13.1 預備知識：動態規劃的基本知識
13.2 逆序算法的MATLAB程序
13.3 建模與計算實驗
習題
第十四章 智能優化算法
14.1 模擬退火算法
14.2 遺傳算法
14.3 蟻群算法
14.4 粒子群算法
14.5 人工神經網絡
14.6 旅行商問題的幾個算法
習題
部分習題參考答案與提示
MATLAB命令和函數索引
參考文獻

“數學實驗”將計算機軟件技術作為學習、研究和應用數學的一種工具。主要範疇包括：數學軟件的使用，實際問題的建模和計算，運用計算機手段加強學生對於數學理論的理解等。 本書基於MATLAB軟件比較繫統地介紹了大學“數學實驗”教學內容。全書共分為三個部分：第一、二章介紹MATLAB的基礎知識和操作；第三至七章介紹大學“數學實驗”的基礎內容，涉及線性代數、微積分和常微分方程等課程的軟件實驗，其中第七章介紹MATLAB的符號數學工具箱；第八至十四章介紹大學“數學建模”的實驗技術，主要涉及概率統計、數值分析和運籌學等課程的軟件實驗，其中第十四章介紹一些常用的智能優化算法。 本書主要作為大學“數學實驗”和“數學建模”課程的教材，對使用MATLAB軟件解決實際工程問題的學生、教師和工程技術人員也有參考價值。