●第1章數據化運營基礎
1.1數據化運營概述2
1.1.1什麼是數據化運營2
1.1.2數據化運營的變革5
1.1.3數據化運營的主要內容6
1.1.4具備數據化運營的條件6
1.2數據化運營的基本思路6
1.2.1對比7
1.2.2追蹤7
1.2.3分解8
1.2.4錨點8
1.2.5結合9
1.3數據化運營的業務流程9
1.3.1目標的明確9
1.3.2指標的制定11
1.基礎指標11
2.用戶畫像指標11
3.用戶來源指標11
4.用戶行為指標11
1.3.3數據的獲取11
1.數據采集12
2.數據處理12
1.3.4數據的分析12
1.3.5策略的形成13
1.3.6結果的驗證與優化13
1.4實戰訓練13
第2章市場與行業數據分析
2.1市場分析概述16
2.1.1市場分析的作用16
2.1.2市場分析的目的16
2.2數據化展現市場行情17
2.2.1市場容量17
2.2.2行業趨勢22
2.2.3市場潛力24
2.3行業數據挖掘27
2.3.1市場穩定性27
2.3.2行業集中度28
2.3.3環比與同比30
2.3.4波士頓矩陣33
2.3.5消費者行為37
1.消費者搜索行為37
2.消費者購買行為37
2.4實戰訓練40
2.4.1分析女套裝子行業市場40
2.4.2分析職業女褲套裝子行業的潛力41
第3章競爭對手分析
3.1競爭對手概述44
3.1.1競爭對手的界定44
3.1.2競爭對手分析的作用44
3.1.3如何收集競爭對手數據45
3.2競爭對手數據分析方法46
3.2.1SWOT模型46
3.2.2波特競爭力模型48
3.3數據化分析競爭對手49
3.3.1挑選競爭對手49
3.3.2競店分析49
3.3.3競品分析51
3.3.4品牌分析52
3.4競爭對手數據化監控54
3.4.1監控中心設置54
3.4.2網店監控分析55
3.4.3關鍵詞數據分析57
3.5實戰訓練58
3.5.1分析競爭品牌數據58
3.5.2詳細分析競店數據59
第4章商品規劃與定價
4.1商品規劃概述62
4.1.1商品規劃的作用62
4.1.2商品覆蓋與規劃62
1.類目覆蓋62
2.屬性覆蓋65
4.2商品數據化測試65
4.2.1直通車測試65
4.2.2鑽石展位測試67
4.2.3店鋪內部測試68
4.2.4測試數據分析69
1.測試指標69
2.測試分析69
4.3商品定位72
4.3.1商品定位的目的72
4.3.2商品定位規劃72
1.引流款商品72
2.利潤款商品73
3.形像款商品73
4.活動款商品73
5.邊緣款商品74
4.3.3爆款的打造與運營74
1.爆款的選款74
2.爆款的測試75
3.爆款的推廣75
4.數據分析75
4.3.4關聯銷售運營76
1.關聯銷售的作用76
2.關聯銷售的運營77
4.4商品定價78
4.4.1商品定價策略79
1.基於成本的定價79
2.基於競爭對手的定價79
3.基於商品價值的定價80
4.4.2商品定價方法80
1.錨定效應80
2.損失厭惡81
3.誘餌效應83
4.折中效應83
5.預期效應84
6.心理賬戶84
4.5實戰訓練85
第5章庫存管理
5.1電商庫存概述88
5.1.1庫存繫統的概念88
1.倉庫繫統與庫存繫統的概念88
2.倉庫繫統與庫存繫統的配合89
5.1.2電商庫存的組成91
5.2庫存數據化分析92
5.2.1庫存結構分析93
5.2.2庫存量化94
1.安全庫存數量94
2.庫存天數94
3.庫存周轉率97
5.2.3借助指標管理庫存99
5.2.4預測庫存數據100
5.3實戰訓練101
第6章銷售數據管理
6.1流量的運營與管理104
6.1.1流量的幾種類型104
1.免費流量104
2.付費流量105
3.站內流量106
4.站外流量107
6.1.2流量結構與分析107
6.1.3SEO運營與管理110
1.關鍵詞分類110
2.淘寶搜索規則110
3.關鍵詞質量分析111
4.關鍵詞優化建議111
5.關鍵詞數據分析112
6.關鍵詞設計案例114
6.1.4引流工具的付費規則117
1.淘寶客117
2.直通車118
3.鑽石展位120
6.2交易數據診斷121
6.2.1交易概況121
6.2.2交易構成122
6.2.3交易明細124
6.3轉化率的管理125
6.3.1與轉化相關的運營指標125
1.點擊率125
2.收藏率與加購率126
3.轉化率126
6.3.2轉化漏鬥模型分析127
1.有效入店率127
2.咨詢轉化率128
3.靜默轉化率128
4.訂單支付率129
5.成交轉化率129
6.3.3提升轉化率的方法129
1.主圖129
2.價格129
3.首頁130
4.詳情頁130
5.評論131
6.4客單價的管理131
6.4.1客單價的概念與影響因素131
1.客單價的概念132
2.影響客單價的因素132
6.4.2提升客單價的方法133
6.5商品上下架的管理134
6.5.1商品上下架的周期134
6.5.2商品上下架時間安排135
1.上架時間優化135
2.分次上架商品135
6.6實戰訓練136
6.6.1商品關鍵詞設計136
6.6.2查看網店交易數據137
第7章DSR與客服數據化管理
7.1DSR評級繫統管理140
7.1.1DSR對網店的影響140
1.對商品排名的影響140
2.對商品成交轉化率的影響141
3.對參加官方活動資格的影響141
7.1.2DSR的計算142
1.基本計算方法142
2.推算所需5分好評的數量142
7.1.3提升DSR的方法144
1.提升“寶貝與描述相符”的評分144
2.提升“賣家的服務態度”的評分145
3.提升“物流的服務質量”的評分146
7.2建立客服KPI考核繫統147
7.2.1響應時間147
7.2.2月退貨率148
7.2.3成交客單價149
7.2.4咨詢轉化率150
7.2.5訂單支付率151
7.3實戰訓練152
7.3.1DSR動態評分分析152
7.3.2客服KPI考核分析153
第8章客戶畫像與標簽管理
8.1客戶畫像概述156
8.1.1客戶畫像的概念與作用156
8.1.2客戶畫像要解決的問題156
8.1.3客戶畫像的維度與指標157
1.客戶畫像的維度157
2.客戶畫像的指標158
8.2客戶畫像分析158
8.2.1客戶畫像的行業分析158
8.2.2客戶畫像的搜索分析158
8.3客戶標簽管理162
8.3.1客戶標簽的作用162
8.3.2客戶標簽設計163
1.標簽屬性值設計163
2.標簽設計163
8.4實戰訓練165
第9章會員數據管理
9.1會員數據概述168
9.1.1會員數據的作用168
1.提升店鋪交易金額168
2.精準推廣169
9.1.2會員數據的獲取169
1.淘寶客戶運營平臺169
2.CRM會員管理軟件170
9.2會員數據管理170
9.2.1會員分布情況170
9.2.2會員增長與流失的管理174
9.2.3會員生命周期分析175
9.2.4會員價值挖掘177
9.3RFM數據分析178
9.3.1RFM模型概述178
9.3.2RFM模型應用178
9.4實戰訓練181
第10章京東商城與微店數據化運營
10.1京東商城運營概況184
10.1.1與POP的區別184
1.采銷模式184
2.京東POP模式184
10.1.2京東搜索排名規則185
1.文本相關性185
2.類目186
3.商品質量186
4.客戶搜索反饋186
5.店鋪服務質量186
10.2京東數據分析工具——京東商智186
10.2.1店鋪數據分析187
1.店鋪數據總覽187
2.實時數據分析188
3.店鋪流量分析189
4.商品數據分析191
5.交易數據分析192
6.服務數據分析192
7.供應鏈數據分析193
8.客戶數據分析194
10.2.2市場數據分析196
1.行業數據分析196
2.競爭對手分析199
10.3京東營銷推廣利器——京準通200
10.3.1京挑客200
1.京挑客的推廣類型200
2.京挑客的操作與計費規則201
3.京挑客運營方法201
10.3.2京東快車202
1.京東快車的優勢202
2.京東快車的廣告位202
3.京東快車的競價與計費規則202
4.京東快車的操作方法203
10.3.3品牌聚效204
1.品牌聚效的廣告位204
2.品牌聚效的競價與計費規則205
3.品牌聚效的操作方法205
10.3.4京東直投206
1.京東直投的流量優勢206
2.京東直投的競價與計費規則206
3.影響京東直投點擊率的因素207
4.京東直投的操作方法207
10.4微店數據化運營208
10.4.1微店的運營模式209
10.4.2微店與傳統電商的區別209
10.4.3微店的使用209
10.5實戰訓練211

本書主要從網店運營的角度出發，繫統地介紹了如何利用數據來運營店鋪，以及査看和分析數據的各種思路和方法。全書共10章，主要內容包括數據化運營基礎、市場與行業數據分析、競爭對手分析、商品規劃與定價、庫存管理、銷售數據管理、DSR與客服數據化管理、客戶畫像與標簽管理、會員數據管理，以及京東商城與微店數據化運營。
本書內容豐富，實用性強，以數據化思維為導向，運用各種實戰案例進行講解，不僅能教會讀者收集和獲取與網店相關的各種數據，更詳細地介紹了如何分析和處理這些數據、如何利用這些數據更好地進行網店運營。
本書不僅可以作為高等院校、職業學校的數據化運營課程的教材，也可供網店賣家、創業人員等與電子商務相關的運營人員閱讀參考。