●第1章 概述
1.1 什麼是數字圖像處理
1.1.1 數字圖像處理的基本概念
1.1.2 數字圖像處理技術的產生與發展
1.2 數字圖像處理的主要任務與方法
1.2.1 數字圖像處理的主要任務
1.2.2 數字圖像處理的主要方法
1.2.3 數字圖像處理技術的特點
1.3 數字圖像處理的應用
1.3.1 數字圖像處理的應用領域
1.3.2 數字圖像處理的新發展
本章小結
思考與練習題
拓展訓練
第2章 數字圖像處理的物理及技術基礎
2.1 數字圖像獲取
2.1.1 成像過程
2.1.2 模擬圖像描述
2.1.3 常用的圖像格式
2.1.4 模擬圖像數字化
2.2 數字圖像顯示及像質描述
2.2.1 數字圖像顯示
2.2.2 像質描述基本方法
2.3 色度學基礎與顏色模型
2.3.1 分辨率
2.3.2 色度學基礎
2.3.3 顏色模型
2.3.4 彩色顯示
2.4 數字圖像處理基礎
2.4.1 灰度直方圖及其應用
2.4.2 圖像處理繫統及編程語言
本章小結
思考與練習題
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第3章 數字圖像處理的數學基礎
3.1 數字圖像的基本運算
3.1.1 點運算
3.1.2 代數運算
3.1.3 幾何運算
3.2 數字圖像的正交變換
3.2.1 傅裡葉變換
3.2.2 離散餘弦變換
3.2.3 KL變換
3.2.4 小波變換與多尺度分析
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第4章 圖像增強
4.1 空域增強
4.1.1 基於點操作的圖像增強
4.1.2 基於區域操作的圖像增強
4.2 頻域增強
4.2.1 低通濾波
4.2.2 高通濾波
4.2.3 同態濾波
4.3 彩色增強
4.3.1 偽彩色增強
4.3.2 假彩色增強
4.3.3 真彩色增強
*4.4 圖像增強應用：侯馬盟書圖像增強
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第5章 圖像編碼與壓縮
5.1 概述
5.1.1 圖像冗餘
5.1.2 圖像壓縮
5.2 圖像編碼的保真度準則
5.2.1 客觀保真度準則
5.2.2 主觀保真度準則
5.3 無損壓縮編碼
5.3.1 無損預測編碼
5.3.2 哈夫曼編碼
5.3.3 算術編碼
5.4 有損壓縮編碼
5.4.1 有損預測編碼
5.4.2 變換編碼
5.5 視頻圖像編碼標準
5.5.1 JPEG標準
5.5.2 MPEG標準
5.5.3 H.261標準
5.5.4 H.264標準
*5.6 圖像壓縮編碼應用：分塊DCT編碼水印嵌入
本章小結
思考與練習題
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第6章 圖像復原與重建
6.1 概述
6.1.1 圖像復原與圖像重建
6.1.2 像質退化的原因
6.1.3 連續圖像退化的數學模型
6.1.4 離散圖像退化的數學模型
6.2 典型的無約束復原圖像方法——逆濾波復原
6.3 約束復原方法
6.3.1 約束復原的基本原理
6.3.2 維納濾波復原
6.3.3 約束最小二乘濾波復原
6.4 非線性復原
6.4.1 優選後驗復原
6.4.2 優選熵復原
6.4.3 投影復原
6.4.4 同態濾波復原
6.5 幾何失真校正
6.5.1 典型的幾何失真
6.5.2 空間幾何坐標變換
6.5.3 校正空間像素點灰度值的確定
*6.6 圖像復原應用：壁畫文物虛擬修復
6.6.1 修復過程
6.6.2 主要算法
6.6.3 修復結果
本章小結
思考與練習題
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第7章 圖像分割
7.1 概述
7.2 圖像分割的定義與方法
7.2.1 圖像分割定義
7.2.2 圖像分割方法分類
7.3 圖像的閾值分割法
7.3.1 直方圖分割與圖像二值化
7.3.2 圖像閾值分割的常用方法
7.4 圖像的區域生長法
7.4.1 傳統區域生長法
7.4.2 無種子區域生長法
7.5 基於邊緣的圖像分割方法
7.5.1 邊緣檢測算法
7.5.2 輪廓檢測算法——霍夫變換
7.6 圖像分割應用
7.6.1 圖像中數字的分割
7.6.2 基於區域生長法的醫學影像分割
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思考與練習題
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第8章 數學形態學在圖像處理中的應用
8.1 概述
8.2 基本概念和運算
8.2.1 素
8.2.2 交集、並集和補集
8.2.3 腐蝕與膨脹
8.2.4 開運算和閉運算
8.2.5 擊中/擊不中變換（HMT）
8.3 形態學基本運算在圖像處理中的應用
8.3.1 計算像素連接數
8.3.2 骨架抽取
*8.4 形態學處理圖像應用實例：侯馬盟書碑文圖像骨架提取
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思考與練習題
拓展訓練
第9章 圖像分析
9.1 圖像表示
9.1.1 邊界追蹤
9.1.2 鏈碼
9.2 圖像描繪
9.2.1 邊界描繪
9.2.2 區域描繪
9.2.3 關繫描繪
9.2.4 相似性描繪
*9.3 圖像紋理分析
9.3.1 基於鄰域特征統計的方法
9.3.2 基於傅裡葉頻譜提取特征
9.3.3 基於灰度共生矩陣的方法
*9.4 圖像分析應用：醫學圖像配準
9.4.1 圖像配準的基本步
