●第1正態分布
1分布的基本概念
1.2統計距離
1正態分布
1.4均值向量和協方差陣的估計
1.5常用分布及抽樣分布
參考文獻
思考與練習
第2章 均值向量和協方差陣的檢驗
2.1均值向量的檢驗
2.2協方差陣的檢驗
2.3有關檢驗的上機實現
參考文獻
思考與練習
第3章 聚類分析
3.1聚類分析的基本思想
3.2相似性度量
3.3類和類的特征
3.4繫統聚類法
3.5 K均值聚類和有序樣品的聚類
3.6模糊聚類分析
3.7計算步驟與上機實現
3.8社會經濟案例研究
參考文獻
思考與練習
第4章 判別分析
4.1判別分析的基本思想
4.2距離判別
4.3貝葉斯判別
4.4費歇判別
4.5逐步判別
4.6判別分析應用的幾個例子
參考文獻
思考與練習
第5章 主成分分析
5.1主成分分析的基本原理
5.2總體主成分及其性質
5.3樣本主成分的導出
5.4有關問題的討論
5.5主成分分析步驟及框圖
5.6主成分分析的上機實現
參考文獻
思考與練習
第6章 因子分析
6.1因子分析的基本理論
6.2因子載荷的求解
6.3因子分析的步驟與邏輯框圖
6.4因子分析的上機實現
參考文獻
思考與練習
第7章 對應分析
7.1列聯表及列聯表分析
7.2對應分析的基本理論
7.3對應分析的步驟及邏輯框圖
7.4對應分析的上機實現
參考文獻
思考與練習
第8章 典型相關分析
8.1典型相關分析的基本理論及方法
8.2典型相關分析的步驟及邏輯框圖
8.3典型相關分析的上機實現
8.4社會經濟案例研究
參考文獻
思考與練習
第9章 定性數據的建模分析
9.1對數線性模型基本理論和方法
9.2對數線性模型的上機實現
9.3 Logistic回歸基本理論和方法
9.4 Logistic回歸的方法及步驟
參考文獻
思考與練習
第10章 多變量的圖表示法
10.1散點圖矩陣
10.2臉譜圖
10.3雷達圖與星圖
10.4星座圖
參考文獻
思考與練習
第11章 多維標度法
11.1多維標度法的基本理論和方法
11.2多維標度法的古典解
11.3古典解的優良性
11.4非度量方法
11.5多維標度法的上機實現
11.6社會經濟案例研究
參考文獻
思考與練習

我們所處的時代是一個大數據時代，數據無處不在，統計學是研究數據的科學，在數據分析中扮演了非常重要的角統計分析是統計學中應用最廣的一個分支，在自然科學、社會科學、經濟科學和管理科學等領域應用廣泛。
作為統計分析的經典版本，第5版繼續保持了案例應用與統計思想相滲透、結合軟件詳細統計分析理論與方法的特色。全書共分11章。主要內容正態分布、均值向量和協方差陣的檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，還參考國內外大量文獻繫統介紹了近年來在市場研究、顧客滿意度研究、金融研究、環境研究等領域應用頗廣的較新方法，包括定性數據的建模分析、對數線性模型、logistic回歸、多變量的圖表示法、多維標度法等。