●第1章 緒論
● 1.1 人工神經網絡發展
● 1.2 人工神經網絡發展及應用
● 1.3 生物學的啟示
● 復習思考題
●第2章 神經網絡基本模型
● 2.1 神經網絡
● 2.2 人模型及表示方法
● 2.3 網絡結構
● 復習思考題
●第3章 神經網絡學習理論
● 3.1 神經網絡的知識表示
● 3.2 神經網絡的學習理論
● 復習思考題
●第4章 前饋型神經網絡
● 4.1 線性組成的前饋網絡
● 4.2 非線形組成的前饋網絡
● 4.3 徑向基函數神經網絡
● 4.4 應用舉例
● 復習思考題
●部分目錄

趙庶旭、黨建武、張振海、張華衛編著的《神經網絡――理論技術方法及應用》主要對目前神經網絡領域的理論、主流的技術方法和開發應用進行了繫統的歸納和闡述。全書共分9章，分別介紹了緒論、神經網絡基本模型、神經網絡學習理論、前饋型神經網絡、反饋神經網絡、模糊神經網絡、脈衝耦合神經網絡、智能算法和神經網絡集成。
《神經網絡――理論技術方法及應用》可作為計算機科學與技術、自動控制、信號與信息處理等專業本科生和研究生教材，也可作為相關工程技術及研發人員的參考書。