（1）該教材的編寫由校內教師、985高校教師和企業教師共同完成。由於《大數據技術基礎》課程的重要地位和實踐特點，高校教師和企業教師都非常重視該教材的編寫。目前，《大數據技術基礎》課程是我校1門校企合作課程。基於文華學院的大數據特色專業學科建設和浪潮大數據實驗室的平臺，給學生提供良好的教學和實踐平臺，該教材由校內教師和企業教師共同編寫。 （2）基於案例驅動的教學內容設計。以往的許多教材在內容上一般隻有針對知識點的基礎案例，缺乏應用案例，從而使學生感到高深莫測和畏難情緒。因此，我們在該教材的等

●第1章 大數據技術簡介
1.1 大數據的產生和發展背景
1.2 大數據的本質和特征
1.3 大數據的技術現狀
1.4 大數據的潛在價值
1.5 大數據的挑戰
1.6 大數據的技術發展趨勢
第2章 大數據技術總體架構和關鍵技術
2.1 大數據繫統總體架構
2.2 大數據存儲與管理技術
2.3 大數據處理技術
2.4 大數據查詢技術
2.5 大數據分析技術
2.6 數據可視化技術
第3章 Hadoop環境搭建
3.1 Hadoop簡介
3.2 Hadoop核心架構
3.3 Hadoop安裝
第4章 並行計算框架MapReduce
4.1 MapReduce簡介
4.2 MRv1架構
4.3 MRv2架構
4.4 MapReduce編程實例
第5章 分布式文件繫統HDFS
5.1 HDFS的基本特征與架構
5.2 HDFS的高可用設計
5.3 HDFS數據組織方式與讀/寫流程分析
5.4 HDFS操作命令
5.5 HDFS基本編程接口
第6章 列式存儲數據庫HBase
6.1 HBase簡介
6.2 HBase的基礎架構
6.3 安裝HBase
6.4 HBase的基本操作
6.5 HBase客戶端
6.6 HBase編程實踐
第7章 數據倉庫工具Hive
7.1 關於Hive
7.2 數據類型與文件格式
7.3 HiveQL：Hive查詢語言
7.4 表
7.5 函數
7.6 Hive的實踐
第8章 分布式實時計算框架Storm
8.1 背景介紹
8.2 Storm體繫概要
8.3 Storm數據流模型
8.4 Storm集群安裝部署
8.5 Storm實戰與進階
第9章 大數據案例之文華學院招生與就業繫統
9.1 文華學院招生與就業大數據繫統需求
9.2 文華學院招生與就業大數據繫統總體設計
9.3 文華學院招生與就業大數據處理流程
9.4 文華學院招生與就業大數據繫統可視化
第10章 大數據案例之手機銷售數據統計分析繫統
10.1 應用項目案例需求介紹
10.2 需求功能分析與設計
10.3 項目整體繫統架構設計
10.4 Phoenix的安裝與使用
10.5 案例項目詳細設計
10.6 銷售數據分析客戶端頁面
10.7 小結
第11章 大數據案例之基於HBase的對像存儲服務
11.1 國內外知名對像存儲服務
11.2 本項目基本需求
11.3 技術選型
11.4 功能模塊設計
11.5 數據庫設計
11.6 HBase優化
11.7 代碼
11.8 測試
11.9 小結
參考文獻

大數據技術讓我們以一種靠前的方式對海量數據進行分析，從中獲得有巨大價值的產品和服務。本書圍繞Hadoop技術進行講解，主要內容包括大數據技術和架構的介紹、Hadoop環境搭建、Hadoop分布式文件繫統(HDFS)、Hadoop分布式計算框架MapReduce、Hadoop資源調度框架Yarn、Hadoop分布式數據庫HBase、數據倉庫Hive、分布式實時計算框架Storm等知識。最後，本書緊密結合實際應用，基於幾個綜合案例說明和實踐提煉出含金量十足的開發經驗。 本書涉及知識技術較廣、內容豐富，解析清楚詳細，講述明確，通俗易懂，適合作為計算機、大數據等相關專業的教材使用，也可作為從事大數據分析與運維人員的業務參考書。

王志 著