作 者:(美)麥克·沃森(Michael Watson),(美)德裡克·內爾森(Derek Nelson) 著;王忠玉,王瓊 譯
定 價:39.8
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2017年08月01日
頁 數:172
裝 幀:平裝
ISBN:9787111566977
●本書榮獲的贊譽
●關於作者
●序言
●第1部分 概述
●第1章 什麼是管理數據分析
●1.1 關於數據分析含義的疑惑
●1.2 十麼是數據分析
●1.2.1 運用描述性數據分析的事例
●1.2.2 運用預測性數據分析的事例
●1.2.3 運用規範性數據分析的事例
●1.3 什麼是新的內容
●1.4 哪種數據分析優選
●1.5 什麼是管理數據分析
●第2章 什麼在推動數據分析蓬勃發展
●2.1 數據是數據分析的原料
●2.1.1 什麼是大數據
●2.1.2 大數據能替代科學嗎
●2.1.3 在缺少大數據的條件下可以做數據分析嗎
●2.2 檢驗促進數據分析的發展
●第3章 數據分析思維方式
●部分目錄
想要利用大數據和數據分析獲得利潤嗎?麥克?沃森、德裡克?內爾森著的《管理數據分析(原理方法工具及實踐)》是你理想的優選資源。無論你的行業或管理角色怎樣,本書都將有助於你以很快的速度開始,並迅速產生價值。
現在,數據分析可以幫助組織做從盈利到拯救生命的任何事情。假如能正確運用它,你的組織將可能憑借數據分析獲得巨大的機會和價值。
本書將展示如何來做數據分析。本書是專門為每一位想要從數據分析中獲得利潤,但不知道從哪裡開始的經理,每一位想要向客戶提供更好的結果的顧問和軟件供應商,每一位負責評估分析產品或供應商的專家而設計的。
本書運用現實事例闡明了三種分析形式:描述數據和可視化數據的描述性數據分析,識別趨勢和關繫的預測性數據分析,利用已知信息和預期目標來優化決策的規範性數據分析。
本書介紹了當今優選的數據分析工具和技術,提供了足夠的技術細節來幫助你做出優選的選擇。本等
(美)麥克·沃森(Michael Watson),(美)德裡克·內爾森(Derek Nelson) 著;王忠玉,王瓊 譯
麥克·沃森,現為歐普克斯數據分析機構(Opex Analytics)合伙人,西北大學兼職教授。在歐普克斯數據分析機構中,他致力於為公司帶來嶄新的數據分析解決方案。在到歐普克斯數據分析機構之前,他曾任IBM公司中ILOG供應鏈和很優化小組負責人。在西北大學麥考密克學院.他為工程管理碩士生(MEM)講授運營管理學和管理數據分析,為西北大學數據分析理學碩士講授很優化理論。麥克擁有西北大學工業工程與管理科學理學學士和哲學博士學位。
德裡克·內爾森,現為OPS Rules公司不錯主任和西北大學兼職教授。在OPS Rules公司,德裡克利用數據分析幫助公司提高運營績效等